zhihe-legal-research skill

by ThomasMoreAI·ThomasMoreAI/legal-skills-open·79 stars·Apache-2.0

连接智合AI法律大模型平台进行法律研究。本技能应在用户需要进行法律问题研究、查找法律法规、检索类似案例、或获取法律研究报告时使用。需要智合AI平台会员账号。

A100/100content scan

Is the zhihe-legal-research skill safe?

Clean: nothing in its files matched our rules. We read 1 file in the folder on 2026-09-28.

No findings.

Install the zhihe-legal-research skill

A skill is a folder. Copy it into your agent's skills folder and the agent loads it when the task matches its description.

git clone --depth 1 https://github.com/ThomasMoreAI/legal-skills-open.git /tmp/legal-skills-open
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/legal-skills-open/cn/general/skills/zhihe-legal-research ~/.claude/skills/zhihe-legal-research

available in every project

In the Claude apps, zip the folder and upload it from the Skills settings. The folder on GitHub

The instructions your agent would load

SKILL.md as published, without the frontmatter. Read it on GitHub

智合法律研究

连接智合AI法律大模型平台，提供专业的法律调研分析服务。

⚠️ 异步任务处理机制

法律研究是异步长任务（3-10分钟）。采用用户主动查询机制，兼容所有 AI Agent 平台（Claude Code、OpenClaw 等）：

用户提交 → 获得任务 ID → 用户稍后主动查询 → 获取结果并归档

核心原则：

不在每次消息前自动检查结果——避免旧结果污染当前对话
仅在用户主动询问研究结果时才查询状态和结果
每次查询完毕后立即归档——确保状态干净，不留残留数据

工作流程

步骤 1：检查登录状态

./scripts/auth.sh check

is_vip: true → 已登录，继续
code: 401 → 需要登录（执行步骤 2）

步骤 2：登录（如需）

# 发送验证码（如果已保存手机号，可省略手机号参数）
./scripts/auth.sh send-code [手机号]

# 验证登录（自动保存 Token 和手机号）
./scripts/auth.sh verify <手机号> <6位验证码>

自动重登流程：如果 config 中已保存 LEGALRESEARCHPHONE，token 失效时可直接执行 ./scripts/auth.sh send-code（无需传入手机号），系统自动使用保存的手机号发送验证码。用户只需提供验证码即可完成重登。

步骤 3：提交法律问题

# 提交问题
./scripts/research.sh submit "<用户的法律问题>"

提交成功后，记录 taskid 并告知用户：**

✅ 您的法律问题已提交，后台正在进行调研分析。

⏱️ 预计需要 3-4 分钟完成。

📋 任务 ID：{task_id}

👉 请在约 4 分钟后回复"查看结果"或"研究结果好了吗"来获取分析报告。

步骤 4：查询结果（仅当用户主动询问时）

触发条件：用户主动询问研究结果（如"查看结果"、"结果出来了吗"等）。

如果用户提供了 task_id，直接查询；如果未提供，先查历史获取最近任务：

# 如果没有 task_id，先查历史
./scripts/research.sh history 1 3

然后查询状态：

# 查询状态
./scripts/research.sh status <task_id>

根据状态处理：

当状态为 completed 时，依次执行：

# 1. 获取文字结果
./scripts/research.sh result <task_id>

# 2. 获取报告下载链接
./scripts/research.sh report <task_id>

# 3. 自动归档（下载报告到 archive/ 目录，含 Markdown 转换）
./scripts/research.sh archive <task_id>

归档完成后，展示研究结果和报告链接给用户。

Claude Code 增强模式（可选）

仅在 Claude Code 环境下可用。提供更好的异步体验，无需用户手动查询。

提交任务后，使用 Bash 工具的 runinbackground: true 启动后台监控：

command: "./scripts/monitor.sh monitor <task_id> 600 30"
run_in_background: true
timeout: 600000

关键注意事项：

timeout 必须设为 600000（10分钟），否则默认 2 分钟会超时
后台监控完成后会自动收到通知，此时展示结果给用户
监控脚本会自动归档到 archive/ 目录

OpenClaw 环境不支持此增强模式，请使用标准流程（步骤 1-4）。

常用命令

认证

研究操作

监控管理（仅 Claude Code 增强模式）

状态处理

配置

所有配置文件自包含在 skill 内部：assets/

注意：assets/.env 已加入 .gitignore，敏感信息不会被提交到 git。

配置示例见 assets/.env.example

归档功能

自动归档

任务完成时自动归档：归档时会自动下载报告并保存到 archive/ 目录。

归档命名格式：YYMMDD 主题_法律研究报告

示例：

archive/
├── 260326 美术作品著作权侵权纠纷_法律研究报告/
│   ├── result.md       # 研究结果摘要（Markdown）
│   ├── report.docx     # 详细报告（自动下载）
│   ├── report.md       # 报告 Markdown 版本（需安装 pandoc）
│   └── media/          # 报告中的图片（如有）
└── 260310 劳动合同解除赔偿_法律研究报告/
    └── result.md

手动归档

# 归档研究结果（自动下载报告并转换为 Markdown）
./scripts/research.sh archive <task_id>

# 列出所有归档
./scripts/research.sh list-archive

Markdown 转换依赖

归档时会自动尝试将 docx 报告转换为 Markdown：

依赖：需要安装 pandoc
格式：使用 GitHub Flavored Markdown (GFM)，保留原始层级结构
图片：自动提取到 media/ 子目录

# macOS 安装 pandoc
brew install pandoc

详细文档

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