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litigation-analysis-qcc skill

by ThomasMoreAI·ThomasMoreAI/legal-skills-open·79 stars·Apache-2.0

'诉讼风险评估 SKILL · 企查查 MCP V2.0 增强版。 对目标企业执行"企业现状 + 企业历史 + 核心人员"三层诉讼全景扫描，输出可直接用于立案决策、授信决策、投资决策的司法风险评估报告。

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A skill is a folder. Copy it into your agent's skills folder and the agent loads it when the task matches its description. 

git clone --depth 1 https://github.com/ThomasMoreAI/legal-skills-open.git /tmp/legal-skills-open
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/legal-skills-open/cn/litigation/skills/litigation-analysis-qcc ~/.claude/skills/litigation-analysis-qcc
available in every project

In the Claude apps, zip the folder and upload it from the Skills settings. The folder on GitHub

The instructions your agent would load

SKILL.md as published, without the frontmatter. Read it on GitHub

📖 QCC MCP 术语对照表（强制工具映射）

使用约定：本表列出 SKILL 内业务简写与企查查 MCP 工具的精确映射。AI 执行本 SKILL 时遇到下表"业务简写"列的词汇，必须调用对应"MCP 工具"列，禁止使用 web search 或自由文本推测替代。完整规范见 QCC-MCP-TERMINOLOGY.md。

诉讼风险评估 · 企查查 MCP V2.0 增强版

SKILL 定位

本 SKILL 服务于立案前对手方核查、授信尽调、投资尽调、供应商准入、客户信用评估、破产预警等场景的涉诉深度分析需求。输入目标企业全称或统一社会信用代码后，SKILL 自动执行"企业现状 × 企业历史 × 核心人员"三层扫描，识别活跃诉讼、历史诉讼、执行风险、关键人员个人涉诉，最终输出综合诉讼风险评级与决策建议。

V2.0 相对旧版的最大变化是引入"历史"与"核心人员"两个独立维度。旧版受限于 MCP 只能拉到当前数据，只能以发布日期做粗糙的年份切分做趋势近似；V2.0 可以直接调取历史数据接口，形成真实的时间序列，并对关键人员做个人诉讼档案，真正实现"企业层面看不到的风险信号，从人员和历史两个侧面把它揪出来"。

MCP 依赖与配置

SKILL 运行前必须确保以下 MCP Server 已配置：

必选：

  • qcc-risk（风控大脑，34 工具）—— 当前司法记录全量
  • qcc-history（历史存档，34 工具）—— 本 SKILL 核心数据源之一，提供 5-10 年真实诉讼时间序列

强烈建议开通：

  • qcc-executive（人员画像，42 工具）—— 核心人员诉讼档案维度，缺少此 Server 时 SKILL 仍可运行但输出不包含维度六
  • qcc-company（企业基座）—— 获取注册资本、实控人、主要人员名单，用于敞口计算与人员锁定

详细配置方法参见 docs/MCP_CONFIGURATION.md。

通用执行原则

第一，不止于统计数量。 诉讼分析的核心不是"多少件案子"，而是"案件的性质、金额、角色、结果"。一家企业 100 件小额劳动争议（作为被告）与 10 件证券虚假陈述集体诉讼（作为被告）的风险等级不在一个量级。SKILL 输出必须拆分到案件性质层面，不得仅呈现汇总数字。

第二，涉诉金额与注册资本比必算。 涉案总金额占注册资本的比例是诉讼是否"致命"的最直接衡量指标。30% 以下属于可承受区间，30-50% 是警戒区间，50% 以上属于可能触发资本重组的水位。SKILL 必须在摘要位置呈现这一指标。

第三，历史数据必须入表。 仅看当前数据的诉讼分析会低估累积风险。V2.0 MCP 的 qcc-history 工具链允许直接查询近 10 年的历史裁判文书 / 立案 / 开庭 / 终本 / 失信，这些数据与现状数据合并计算才构成真实的诉讼密度。

第四，未结案件的风险敞口必须量化。 每一件被告方未结案件都是潜在赔付敞口。SKILL 必须对"最可能判赔金额"做合理估算（可按起诉金额的 30-70% 估算，具体比率依案件性质调整），形成"未结敞口 + 执行敞口 + 合计敞口"三项报表数据。

第五，核心人员涉诉不可缺失。 企业诉讼数据可能因主体变更、注销、子公司隔离而"被漂白"，但核心人员的个人涉诉是跟人走的、难以漂白。以核心人员为主体做独立诉讼档案是识别"僵尸企业表面清洁、实控人跑路"类隐性风险的关键手段。

第六，数据时效必须明示。 所有输出项均须标注 MCP 采集时间戳，尤其是开庭公告、立案信息等具有明确日期属性的数据项。

工作流

维度一：涉诉全景 × 历史累积

目标：全量盘点目标企业从成立至今的涉诉情况，形成"当前 + 历史"双层数据。

工具链：

企业现状（qcc-risk）：

  • mcpqcc-riskgetjudicialdocuments — 裁判文书
  • mcpqcc-riskgetcasefiling_info — 立案信息
  • mcpqcc-riskgethearingnotice — 开庭公告
  • mcpqcc-riskgetcourtnotice — 法院公告
  • mcpqcc-riskgetservicenotice — 送达公告
  • mcpqcc-riskgetprelitigation_mediation — 诉前调解

企业历史（qcc-history）：

  • mcpqcc-historygethistoricaljudicial_docs — 历史裁判文书
  • mcpqcc-historygethistoricalcase_filing — 历史立案
  • mcpqcc-historygethistoricalhearing_notice — 历史开庭公告
  • mcpqcc-historygethistoricalcourt_notice — 历史法院公告
  • mcpqcc-historygethistoricalservice_notice — 历史送达公告
  • mcpqcc-historygethistoricalprelitigationmediation — 历史诉前调解

产出：一张"涉诉全景总表"，按"作为原告 / 作为被告 / 作为第三人"三角色、按案件性质（合同 / 劳动 / 知产 / 股权 / 债务 / 侵权 / 行政 / 其他）交叉分布，同时区分"已结 / 未结 / 执行中"三种状态；另附"案件密度"指标（年均案件数、每 N 个月一起的诉讼频率）。

维度二：案件性质深度分类

目标：按案件性质（案由）做风险特征解读，不同案由对应不同的业务风险模型。

分析要点：

合同纠纷高发 —— 反映履约能力不足 / 客户质量偏差 / 合同管理混乱，是经营类风险的直接信号。如果作为被告的合同纠纷占比超过 50%，需要把"履约能力"列为独立质疑项。

劳动争议集中 —— 反映用工合规瑕疵（未缴社保 / 未签合同 / 加班费争议等）。劳动争议单案金额不高但批量发生时对企业品牌和招聘端的隐性冲击大。作为被告的劳动仲裁 + 诉讼超过 20 件 / 年，原则上触发劳动合规专项审查。

知识产权纠纷 —— 需细分角色：作为原告通常意味着企业具备 IP 防御能力，属中性甚至正面信号；作为被告（被指侵权）则直接威胁产品上市与营收，单案赔付可能达到数百万至上亿元级别，须立即评估胜诉概率与赔付敞口。

股权 / 公司纠纷 —— 内部治理不稳定的直接信号。如果股权纠纷发生在实控人 / 大股东之间，可能直接导致控制权变动，对长期合作与投资为严重负面信号。

债务纠纷 —— 现金流紧张的前哨信号。结合被执行记录一起看，债务纠纷从几起上升到几十起意味着企业已进入债务危机阶段。

侵权 / 行政 / 环保类 —— 合规风险信号，结合是否上市、是否拟 IPO 综合判断，在 IPO 审核周期内这类纠纷可能致命。

维度三：执行风险双层扫描

目标：拆分"当前执行风险"与"历史执行痕迹"两层，区分活跃风险与修复型风险。

工具链：

当前执行风险（qcc-risk）：

  • mcpqcc-riskgetjudgmentdebtor_info — 当前被执行人
  • mcpqcc-riskgetdishonestinfo — 当前失信被执行人
  • mcpqcc-riskgethighconsumption_restriction — 当前限制高消费
  • mcpqcc-riskgetterminatedcases — 当前终本案件
  • mcpqcc-riskgetexitrestriction — 当前限制出境（关联人员）
  • mcpqcc-riskgetequityfreeze — 股权冻结

历史执行痕迹（qcc-history）：

  • mcpqcc-historygethistoricaldishonest — 历史失信被执行人
  • mcpqcc-historygethistoricaljudgment_debtor — 历史被执行人
  • mcpqcc-historygethistoricalhighconsumptionban — 历史限高
  • mcpqcc-historygethistoricalterminated_cases — 历史终本案件
  • mcpqcc-historygethistoricalequity_freeze — 历史股权冻结

分析要点：

当前执行层以三色信号呈现。任何一项当前失信未履行、限高生效、股权冻结未解除均直接触发 C 级或更低评级。

历史执行层的解读更为微妙。历史失信已全部履行可以视为"信用修复"的正面信号——尤其是对于创业期经历过困境但度过危机的企业。但历史失信次数 ≥ 3 次即便全部已履行，也反映企业长期存在"判决后不主动履行"的行为模式，是信用评估的加重因素。

"终本案件"的信号价值往往被低估。终本指"法院无可供执行财产、暂时结束执行程序"，并非"结案"，债务仍然存在并可申请恢复执行。历史终本 + 当前无被执行的组合通常意味着企业过了债务危机 peak 但未真正脱险，须在报告中单独说明。

维度四：诉讼趋势与时间序列分析

目标：基于历史数据做真实的 5-10 年时间序列分析，判断诉讼是否在扩大、收敛还是集中爆发。

分析要点：

按年分桶统计历史裁判文书数量、立案数量、涉案金额，形成年度 / 季度时序表。V2.0 MCP 提供的历史数据让这一统计从"基于发布日期的粗糙近似"升级为"按真实立案时间的精准分桶"。

诉讼演化形态识别：

  • 平稳型：年度诉讼数量变化在 ±20% 内，属于正常经营波动
  • 收敛型：近 2-3 年明显下降，通常对应合规改善或业务收缩，需要结合经营数据判断是"主动改善"还是"业务萎缩"
  • 扩张型：连续 2 年以上上升，尤其涉案金额增速快于案件数增速，通常预示现金流恶化或大客户违约
  • 集中爆发型：某一年突然出现历史 3 倍以上的诉讼量，常见于实控人出事、重大违约、板块塌陷事件

趋势判断须结合案件性质变化一起看。如果总数稳定但"债务纠纷 + 劳动争议 + 失信被执行"占比持续上升，即便总数没变也是恶化信号。

维度五：重点案件深度解析

目标：对涉及核心业务 / 大额标的 / 影响治理结构的重要案件做个案深度分析。

重点案件识别标准：

  • 涉案金额 > 注册资本 10%
  • 作为被告的未结案件
  • 涉及核心资产 / 核心业务 / 核心品牌的案件
  • 群体性诉讼 / 系列案件（超过 5 件同一类型 / 同一对手方）
  • 与实控人 / 法定代表人直接相关的案件
  • 诉讼结果可能直接影响企业上市 / 退市 / 重整的案件

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