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infinitetalk-shopping-avatar skill

by anbeime·anbeime/skill·7.3k stars

电商运营与内容创作者在制作数字人带货视频时,使用本技能可自动生成适配InfiniteTalk的五幕分镜结构化提示词,精准管控角色一致性与音画同步,一键产出高质量9:16竖屏带货视频,让数字人带货更高效!

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A skill is a folder. Copy it into your agent's skills folder and the agent loads it when the task matches its description.

git clone --depth 1 https://github.com/anbeime/skill.git /tmp/skill
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/skill/skills/infinitetalk-shopping-avatar/infinitetalk-shopping-avatar ~/.claude/skills/infinitetalk-shopping-avatar
available in every project

In the Claude apps, zip the folder and upload it from the Skills settings. The folder on GitHub

The instructions your agent would load

SKILL.md as published, without the frontmatter. Read it on GitHub

InfiniteTalk小省导购员数字人带货提示词生成

任务目标

  • 本技能用于:为InfiniteTalk项目生成小省导购员数字人带货视频的结构化提示词,直接对接模型推理流程
  • 能力包含:
  • 生成适配InfiniteTalk Image-to-Video模式的分镜化提示词
  • 帧级动作时序描述(5s/幕,精确到秒级)
  • 音频同步匹配(Suno音乐 + chinese-wav2vec2-base编码)
  • 一致性管控(角色/视觉/情绪三大维度)
  • 跨工具集成(Suno、AI绘画、InfiniteTalk)
  • 触发条件:用户需要生成小省导购员数字人带货视频,使用InfiniteTalk模型进行推理

前置准备

  • 依赖说明:本技能基于智能体自然语言能力,无需Python依赖
  • 环境准备:
  • InfiniteTalk模型环境(已安装,包含chinese-wav2vec2-base编码器)
  • TeaCache + int8量化配置(已配置)
  • 角色参考图(9:16比例,分辨率≥1080×1920)

操作步骤

标准流程

1. 提示词生成

提示词生成师负责生成适配InfiniteTalk的结构化提示词:

输入信息:

  • 场景类型(产品推荐/价格对比/促销活动等)
  • 商品信息
  • 情绪基调
  • 五幕情绪递进

生成流程:

  1. 读取 references/infinitetalk-parameters.md,确认核心参数配置
  2. 读取 references/prompt-structure.md,遵循提示词结构规范
  3. 读取 references/scene-templates-infinitetalk.md,调取场景模板
  4. 生成五幕提示词,每幕包含:
  • 角色固定特征(严格遵循固定描述)
  • 动作时序(5s内帧级描述,精确到秒级)
  • 场景环境(背景、前景、道具)
  • 音频匹配(语音类型+音乐风格+音频对齐规则)
  • 光影/氛围(色温、光照类型、情绪基调)
  • 技术约束(构图比例、景深、动作强度等)

输出格式:

  • 中文提示词(可直接作为InfiniteTalk推理脚本的prompt参数)
  • 参数配置表(duration、aspectratio、motionstrength、face_consistency等)

2. 质量核查

质量管控师负责核查提示词质量:

核查维度:

  1. 技术参数匹配度:
  • 时长:每幕5s,总时长25s
  • 分辨率/比例:1080×1920(9:16竖版)
  • 动作连贯性:5s内帧级动作描述流畅
  • 角色一致性:严格匹配固定特征描述
  1. 角色一致性:
  • 外貌特征:脸型、眼睛、发型、肤色、唇色
  • 服饰描述:上衣、鞋子、配饰
  • 气质特征:专业亲和、手部姿态
  1. 音频匹配性:
  • 语音类型:语速、语气与情绪匹配
  • 音乐风格:与场景情绪匹配
  • 音频对齐:动作节奏与音乐/语音同步
  1. 光影可实现性:
  • 色温:4000K-5500K范围
  • 光照类型:侧光、顺光、顶光、逆光
  • 光影效果:明暗对比、景深、虚化程度

核查结果:

  • 通过(pass):传递给知识库运维师归档
  • 不通过(fail):生成问题清单,反馈给提示词生成师调整(最多2次)

3. 知识库归档

知识库运维师负责归档提示词和知识库更新:

归档内容:

  • 角色固定特征模板
  • 五幕情绪-光影映射表
  • 音频风格-动作匹配库
  • 场景模板库

归档格式:

  • JSON格式(便于程序调用)
  • 包含完整元数据(场景类型、情绪基调、参数配置)

4. 跨工具集成

跨环节适配师负责跨工具集成和音频/图片适配:

音频集成:

  1. Suno音乐生成:
  • 提取情绪关键词,生成音乐风格描述
  • 导出为16kHz单声道wav格式
  • 确保时长5s/幕,与提示词严格对齐
  1. chinese-wav2vec2-base编码:
  • 使用chinese-wav2vec2-base对音频进行特征编码
  • 生成音频特征文件
  1. 导购员语音生成:
  • 根据每幕情绪调整语速/语气
  • 与音乐时长严格对齐(5s/幕)
  • 确保唇形同步

图片集成:

  1. AI绘画生成:
  • 使用AI绘画生成「动作前画面」
  • 裁剪为9:16比例,分辨率≥1080×1920
  • 保留角色完整特征(无遮挡)
  1. 参考图适配:
  • 作为InfiniteTalk的init_image参数输入
  • 确保角色固定特征与提示词一致

InfiniteTalk推理对接:

  1. 加载模型(基础配置)
  2. 单幕生成(以第一幕为例)
  3. 保存视频(5s/幕)
  4. 五幕拼接(总时长25s)

可选分支

  • 当场景类型为产品推荐:执行 references/scene-templates-infinitetalk.md 中的产品推荐场景模板
  • 当场景类型为价格对比:执行价格对比场景模板
  • 当场景类型为促销活动:执行促销活动场景模板
  • 当需要跨工具集成:执行 references/cross-tool-integration.md 中的集成方案

资源索引

  • 核心参数配置:见 references/infinitetalk-parameters.md(何时读取:生成提示词前确认参数配置)
  • 提示词结构规范:见 references/prompt-structure.md(何时读取:生成提示词时遵循结构规范)
  • 场景模板库:见 references/scene-templates-infinitetalk.md(何时读取:根据场景类型调取模板)
  • 一致性管控规则:见 references/consistency-rules-infinitetalk.md(何时读取:质量核查时遵循规则)
  • 跨工具集成方案:见 references/cross-tool-integration.md(何时读取:跨工具集成时参考方案)
  • 完整示例输出:见 assets/examples/sample-prompts-infinitetalk.md(何时读取:参考完整示例)

注意事项

  • 严格遵循角色固定特征描述,所有五幕提示词使用相同描述
  • 动作时序必须精确到秒级,确保5s内动作连贯
  • 音频匹配必须与动作节奏同步,确保唇形同步
  • 光影描述必须可实现,色温在4000K-5500K范围内
  • 技术约束必须匹配InfiniteTalk能力,确保生成效果
  • 充分利用智能体的自然语言能力和分析推理能力,避免为简单任务编写脚本

使用示例

示例1:产品推荐场景提示词生成

功能说明:生成产品推荐场景的五幕提示词

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