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historical-science-video-prod skill

by anbeime·anbeime/skill·7.3k stars

自媒体创作者与内容创作者在制作历史科学类3分钟科普短视频时，使用此技能可一键生成包含口播文案、分镜脚本、Veo2提示词及人物规范的全流程素材包，完美适配即梦平台，让视频创作更高效。

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Install the historical-science-video-prod skill

A skill is a folder. Copy it into your agent's skills folder and the agent loads it when the task matches its description. 

git clone --depth 1 https://github.com/anbeime/skill.git /tmp/skill
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/skill/skills/historical-science-video-prod/historical-science-video-prod ~/.claude/skills/historical-science-video-prod
available in every project

In the Claude apps, zip the folder and upload it from the Skills settings. The folder on GitHub

The instructions your agent would load

SKILL.md as published, without the frontmatter. Read it on GitHub

历史科学类科普短视频自动化生成 Skill

任务目标

  • 本 Skill 用于：自动化生成历史科学类3分钟科普短视频的全流程素材
  • 能力包含：口播文案创作、分镜脚本规划、Veo2提示词生成、人物形象设计
  • 触发条件：用户需要制作历史科学类科普视频，希望快速获得完整的素材包

前置准备

  • 依赖说明：无需额外安装，依赖包已在 dependency 字段中声明
  • 输入要求：用户提供科普主题、年代背景、核心科学结论

操作步骤

  • 标准流程：
  1. 准备输入信息
  • 确定科普主题（如"蝴蝶效应的起源"、"青霉素的发现"）
  • 明确年代背景（如"1961年"、"1928年"）
  • 提炼核心科学结论（如"初始条件的敏感性"）
  1. 执行生成脚本
  • 调用 scripts/generatevideomaterials.py 处理...
  • 传入参数：--theme、--era、--coreconclusion、--outputdir
  1. 查看输出素材
  • output/script.txt - 3分钟口播文案（约900-1100字）
  • output/storyboard.md - 分镜脚本表（30-35个分镜）
  • output/veo2_prompts.txt - Veo2提示词清单
  • output/character_design.md - 人物形象规范
  • 可选分支：
  • 当 需要调整风格：在 references/style-guide.md 中修改复古风格参数
  • 当 需要优化文案结构：在 references/script-structure.md 中调整时间分配

资源索引

  • 必要脚本：见 scripts/generatevideomaterials.py（用途与参数：生成全流程素材包，接收主题、年代、核心结论参数）
  • 领域参考：见 references/multi-agent-architecture.md（何时读取：了解多智能体协作体系架构）
  • 领域参考：见 references/style-guide.md（何时读取：调整复古风格参数时）
  • 领域参考：见 references/veo2-prompt-template.md（何时读取：了解Veo2提示词标准格式）
  • 领域参考：见 references/script-structure.md（何时读取：了解文案结构和时间分配）

注意事项

  • 脚本会自动调用大模型生成内容，生成时间约1-2分钟
  • 输出文件将保存到指定的 output_dir 目录
  • 确保提供的核心科学结论准确无误，脚本会基于此生成文案
  • 生成的分镜脚本严格遵循3分钟时长，每镜4-6秒

使用示例

  • 功能说明：生成"蝴蝶效应的起源"主题的视频素材包
  • 执行方式：脚本自动调用大模型生成
  • 关键参数或指导要点：主题、年代、核心结论
  • 简单示例代码或命令：
python scripts/generate_video_materials.py \
  --theme "蝴蝶效应的起源" \
  --era "1961年" \
  --core_conclusion "初始条件的微小变化会导致巨大差异，无法长期预测天气" \
  --output_dir "./output"

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