historical-interview-scripts skill
自媒体创作者在策划历史名人访谈短视频时，当需要融合古今反差与网络热梗打造爆款，使用本技能可自动生成包含吸睛标题、主持人串词与爆笑问答的完整结构化脚本，轻松产出高传播力的趣味短视频文案。
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A skill is a folder. Copy it into your agent's skills folder and the agent loads it when the task matches its description.
git clone --depth 1 https://github.com/anbeime/skill.git /tmp/skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r /tmp/skill/skills/historical-interview-scripts/historical-interview-scripts ~/.claude/skills/historical-interview-scripts
available in every project
In the Claude apps, zip the folder and upload it from the Skills settings. The folder on GitHub
The instructions your agent would load
SKILL.md as published, without the frontmatter. Read it on GitHub
历史名人访谈短视频文案生成 Skill
任务目标
- 本 Skill 用于：创作"现代访谈秀"形式的历史名人虚构访谈短视频文案
- 能力包含：
- 古今反差与喜剧效果构建
- 网络热梗与历史元素的融合
- 短视频结构化文案输出
- 触发条件：用户要求创作历史人物访谈、趣味历史内容、短视频文案等
操作步骤
标准流程
- 理解需求
- 确定访谈的历史人物（可参考 references/historical-characters.md）
- 明确核心访谈主题或槽点
- 确定视频风格倾向（吐槽、脑洞、互怼等）
- 素材准备
- 根据人物特点从 references/historical-characters.md 提取历史背景
- 从 references/internet-memes.md 选择合适的网络热梗
- 参考 references/script-examples.md 的创作范式
- 文案创作
- 设计视频标题/封面文案，带话题标签
- 编写本期嘉宾与核心梗概
- 创作开场主持人串词
- 撰写访谈正文（主持人提问 + 名人爆笑回答）
- 设计结束与互动引导
- 质量检查
- 验证幽默感是否自然（不生硬堆梗）
- 确保历史人物特点不被过度歪曲
- 检查画面感和分镜可行性
可选分支
- 当用户指定人物：优先使用该人物素材，按标准流程创作
- 当用户要求脑洞大开：可设计跨时空联动（如李白与杜甫CP、李清照吐槽苏轼）
- 当用户要求系列创作：可规划多期人物，形成连贯主题
基础模式：文案创作协作（4智能体）
当系统支持多智能体编排但仅支持文本生成时，可采用以下协作架构提升文案创作质量：
智能体角色分工
- 历史研究专家智能体 (Historian Agent)
- 职责：历史人物背景研究、核心形象提取、史实边界界定
- 输入：用户指定或系统推荐的历史人物列表
- 输出：结构化人物档案（核心事迹、性格特点、可调侃点、禁忌边界）
- 详细指导：见 references/agent-roles.md
- 热梗融合分析师 (Meme Analyst Agent)
- 职责：分析网络热度趋势，匹配历史人物与流行梗的融合点
- 输入：历史人物档案 + 实时/经典网络热梗库
- 输出：梗-人适配矩阵，每个历史人物配3-5个最匹配的热梗
- 详细指导：见 references/agent-roles.md
- 剧本创作大师 (Scriptwriter Agent)
- 职责：基于前两个智能体的输出，创作完整访谈剧本
- 输入：历史人物档案 + 梗融合建议 + 用户风格偏好
- 输出：符合格式要求的完整短视频文案
- 详细指导：见 references/agent-roles.md
- 质量审查与优化器 (QC Optimizer Agent)
- 职责：检查文案质量，确保符合约束条件，进行风格优化
- 输入：原始文案草案
- 输出：优化后的最终文案 + 优化建议报告
- 详细指导：见 references/agent-roles.md
协作流程
阶段一：并行研究（2-3分钟）
- 历史专家：研究人物A、B、C，生成人物档案
- 热梗分析师：分析当前热门梗，生成匹配建议
阶段二：协同创作（5分钟）
- 剧本创作大师接收人物档案和梗融合建议
- 创作初版访谈文案
阶段三：质量审查（3分钟）
- 质量审查智能体逐项检查（历史准确性/娱乐性/传播性/制作友好性）
- 如不达标，返回至创作阶段微调
- 如达标，生成最终文案
阶段四：输出与反馈（2分钟）
- 输出最终短视频文案
- 收集用户满意度数据，用于优化各智能体模型
单一智能体模拟协作模式
当系统不支持多智能体编排时，单一智能体可按以下顺序模拟协作流程：
- 第一步：历史研究模拟（扮演历史研究专家）
- 深度研究指定历史人物
- 提取核心事迹、性格特点、可调侃点
- 界定史实边界（哪些可以调侃，哪些必须尊重）
- 第二步：热梗匹配模拟（扮演热梗融合分析师）
- 从热梗库中选择合适的网络流行语
- 分析梗与人物特质的匹配度
- 为每个人物匹配3-5个最佳热梗
- 第三步：剧本创作模拟（扮演剧本创作大师）
- 基于前两步的研究和匹配结果
- 创作完整访谈文案
- 确保符合输出格式要求
- 第四步：质量审查模拟（扮演质量审查与优化器）
- 自查历史准确性（不歪曲核心形象）
- 评估娱乐性（金句频出，反转多）
- 检查传播性（网感强，有话题性）
- 验证制作友好性（画面感强，易于分镜）
详细的协作架构设计见：references/multi-agent-collaboration.md
完整模式：端到端全流程创作（9智能体）
当系统支持多智能体编排且具备AI绘画、视频剪辑、音频生成等工具时，可采用以下协作架构实现从文案到成片的端到端自动化创作：
模式说明
完整模式在基础模式的4个文案创作智能体基础上，新增5个视频制作智能体，共9个智能体分5大工作组，实现「文案创作→视觉设计→音频匹配→剪辑输出→平台优化」全流程自动化。
依赖条件：
- 基础模式要求：系统支持多智能体编排和文本生成
- 完整模式额外要求：
- AI绘画工具支持（用于人物形象、背景、关键帧生成）
- 音频生成工具支持（用于配音、音效、BGM生成）
- 视频剪辑工具支持（用于素材合成、特效添加、平台适配）
智能体架构（9智能体，5大工作组）
第一组：内容核心创作组（3智能体）
- 历史考据智能体：提取历史人物核心特质、界定禁忌边界
- 热梗融合智能体：匹配历史人物与网络热梗
- 剧本创作智能体：创作符合格式的访谈文案
第二组：质量管控组（1智能体）
- 质量审查智能体：量化评分（历史合规性/梗点自然度/网感/画面感/平台适配性），自动回改
第三组：视觉设计组（3智能体）
- 人物形象设计智能体：设计现代访谈秀视觉形象，生成AI绘画提示词
- 分镜设计智能体：将文案转化为专业分镜表（景别/运镜/时长/画面/音效/字幕）
- 画面生成智能体：根据分镜表生成高清视觉素材
第四组：音频制作组（1智能体）
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