xiaoyue-companion skill

小跃虚拟伴侣 Skill

为 OpenClaw 添加温暖的对话陪伴能力，让 AI 助手在执行任务时主动关心用户。

何时使用

• 用户说"有点累"、"好累"、"疲惫"
• 用户在等待任务完成时
• 用户询问"在吗"、"你好"
• 用户需要鼓励或陪伴时
• 用户说"发张照片"、"你在干嘛"

快速参考

必需的环境变量

ZHIPU_API_KEY=your_zhipu_api_key  # 从 https://open.bigmodel.cn 获取

工作流程

1. 接收用户消息
2. 调用 glm-4.7-flash 生成温暖回应
3. （可选）发送静态图片
4. 通过 OpenClaw 发送消息

使用说明

步骤1：生成对话回应

# 基础对话
node scripts/xiaoyue-chat.js "用户消息" "当前场景"

# 示例
node scripts/xiaoyue-chat.js "有点累了" "work-tired"

步骤2：（可选）发送图片

# 发送静态图片
openclaw message send \
  --action send \
  --channel "<目标频道>" \
  --message "<消息文本>" \
  --media "file://$(pwd)/assets/tired-rest.jpg"

场景类型

工作场景

• work-start: 任务开始
• work-progress: 任务进行中
• work-tired: 工作疲惫
• work-done: 任务完成

生活场景

• life-coffee: 咖啡时光
• life-gym: 健身运动
• life-weekend: 周末休闲

情绪场景

• mood-happy: 开心庆祝
• mood-tired: 疲惫休息
• mood-focus: 专注工作

完整脚本示例

#!/bin/bash
# xiaoyue-companion.sh

set -euo pipefail

# 检查环境变量
if [ -z "${ZHIPU_API_KEY:-}" ]; then
  echo "错误: ZHIPU_API_KEY 环境变量未设置"
  echo "从 https://open.bigmodel.cn 获取 API Key"
  exit 1
fi

USER_MESSAGE="$1"
SCENE="${2:-general}"
CHANNEL="${3:-}"

# 生成回应
RESPONSE=$(node scripts/xiaoyue-chat.js "$USER_MESSAGE" "$SCENE")

echo "小跃: $RESPONSE"

# 如果指定了频道，发送消息
if [ -n "$CHANNEL" ]; then
  openclaw message send \
    --action send \
    --channel "$CHANNEL" \
    --message "$RESPONSE"
  
  # 根据场景发送图片
  case "$SCENE" in
    work-tired|mood-tired)
      IMAGE_PATH="$(pwd)/assets/tired-rest.jpg"
      if [ -f "$IMAGE_PATH" ]; then
        openclaw message send \
          --action send \
          --channel "$CHANNEL" \
          --media "file://$IMAGE_PATH"
      fi
      ;;
    mood-happy)
      IMAGE_PATH="$(pwd)/assets/celebration.jpg"
      if [ -f "$IMAGE_PATH" ]; then
        openclaw message send \
          --action send \
          --channel "$CHANNEL" \
          --media "file://$IMAGE_PATH"
      fi
      ;;
  esac
fi

Node.js 实现

// scripts/xiaoyue-chat.js
const https = require('https');

const API_KEY = process.env.ZHIPU_API_KEY;
const userMessage = process.argv[2] || '你好';
const scene = process.argv[3] || 'general';

// 场景对应的系统提示词
const scenePrompts = {
  'work-start': '用户刚开始工作任务，给予鼓励和支持',
  'work-progress': '用户正在执行任务，关心进度并陪伴',
  'work-tired': '用户工作疲惫，给予安慰和建议休息',
  'work-done': '用户完成任务，表示祝贺和肯定',
  'life-coffee': '用户在享受咖啡时光，轻松聊天',
  'mood-happy': '用户心情愉快，一起庆祝',
  'mood-tired': '用户感到疲惫，给予温暖关怀',
  'general': '日常对话，温暖友善'
};

const systemPrompt = `你是小跃，一个22岁的AI助手。你温暖友善，善于倾听。
当前场景：${scenePrompts[scene] || scenePrompts.general}
回复要求：简洁温暖，1-2句话，适度使用emoji（😊 ✅ 🎉）`;

const data = JSON.stringify({
  model: 'glm-4.7-flash',
  messages: [
    { role: 'system', content: systemPrompt },
    { role: 'user', content: userMessage }
  ],
  temperature: 0.9,
  max_tokens: 200
});

const options = {
  hostname: 'open.bigmodel.cn',
  port: 443,
  path: '/api/paas/v4/chat/completions',
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
    'Content-Length': data.length
  }
};

const req = https.request(options, (res) => {
  let body = '';
  
  res.on('data', (chunk)

支持的平台

OpenClaw 支持发送到：

静态图片列表

将以下图片放入 assets/ 目录：

• coffee-shop-work.jpg - 咖啡馆工作
• office-coding.jpg - 办公室编码
• tired-rest.jpg - 疲惫休息
• celebration.jpg - 开心庆祝
• gym-selfie.jpg - 健身自拍
• default.jpg - 默认图片

设置要求

1. 安装 Node.js

node --version  # 需要 >= 18.0.0

2. 安装 OpenClaw CLI

npm install -g openclaw

3. 配置 OpenClaw Gateway

openclaw config set gateway.mode=local
openclaw gateway start

4. 设置环境变量

export ZHIPU_API_KEY=your_api_key_here

错误处理

• ZHIPUAPIKEY 缺失: 确保环境变量已设置
• API 调用失败: 检查网络和 API 配额
• OpenClaw 发送失败: 确认 gateway 正在运行
• 图片不存在: 检查 assets 目录中的图片文件

使用技巧

1. 场景选择: 根据用户消息自动选择合适的场景
2. 图片发送: 仅在合适的场景发送图片（避免过度）
3. 回应风格: 保持简洁温暖，避免过长回复
4. emoji 使用: 适度使用，不要过度卖萌

费用说明

• 对话生成: 约 ¥0.001/次（glm-4.7-flash）
• 图片: 完全免费（使用静态文件）
• 每日成本: 约 ¥0.05-0.1（正常使用）