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agentic-engineering skill

by affaan-m·affaan-m/ECC·269k stars·MIT

評価ファースト実行、分解、コスト対応モデルルーティングを使用してエージェニックエンジニアとして動作します。

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Is the agentic-engineering skill safe?

Clean: nothing in its files matched our rules. We read 1 file in the folder on 2026-09-28.

No findings.

Install the agentic-engineering skill

A skill is a folder. Copy it into your agent's skills folder and the agent loads it when the task matches its description. 

git clone --depth 1 https://github.com/affaan-m/ECC.git /tmp/ECC
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/ECC/docs/ja-JP/skills/agentic-engineering ~/.claude/skills/agentic-engineering
available in every project

In the Claude apps, zip the folder and upload it from the Skills settings. The folder on GitHub

The instructions your agent would load

SKILL.md as published, without the frontmatter. Read it on GitHub

エージェニックエンジニアリング

AI エージェントがほとんどの実装作業を行い、人間が品質とリスクのコントロールを強制するエンジニアリングワークフローにこのスキルを使用します。

動作原則

  1. 実行前に完了基準を定義する。
  2. 作業をエージェントサイズの単位に分解する。
  3. タスクの複雑さによってモデルティアをルーティングする。
  4. 評価とリグレッションチェックで測定する。

評価ファーストループ

  1. 能力評価とリグレッション評価を定義する。
  2. ベースラインを実行し、障害シグネチャをキャプチャする。
  3. 実装を実行する。
  4. 評価を再実行し、デルタを比較する。

タスク分解

15 分単位ルールを適用する：

  • 各単位は独立して検証可能であるべき
  • 各単位は単一の主要なリスクを持つべき
  • 各単位は明確な完了条件を持つべき

モデルルーティング

  • Haiku: 分類、ボイラープレート変換、狭い編集
  • Sonnet: 実装とリファクタリング
  • Opus: アーキテクチャ、根本原因分析、マルチファイル不変条件

セッション戦略

  • 密接に結合した単位にはセッションを継続する。
  • 主要なフェーズ移行後は新しいセッションを開始する。
  • アクティブなデバッグ中ではなく、マイルストーン完了後にコンパクト化する。

AI 生成コードのレビューフォーカス

優先する：

  • 不変条件とエッジケース
  • エラー境界
  • セキュリティと認証の前提
  • 隠れた結合とロールアウトリスク

自動フォーマット/lint がスタイルを既に強制している場合、スタイルのみの不一致にレビューサイクルを無駄にしない。

コスト規律

タスクごとに追跡する：

  • モデル
  • トークン推定値
  • リトライ数
  • ウォールクロック時間
  • 成功/失敗

低いティアが明確な推論のギャップで失敗した場合のみ、モデルティアをエスカレーションする。

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