Avc Test Py MCP server

<!-- mcp-name: io.github.z416479660/avc-test-py-mcp -->

avc-test-py-mcp (Python)

基于 MCP 协议的视频增强服务，作为 MCP Client-Server 与 FastAPI HTTP Server 交互。

功能

提供以下 MCP Tools：

• create_task - 创建视频增强任务（支持 URL 或本地文件上传）
• gettaskstatus - 查询任务状态
• enhancevideosync - 同步增强视频（阻塞等待）

安装

从 PyPI 安装（推荐）

# 使用 pip 安装
pip install avc-test-py-mcp

# 或使用 uv 安装
uv pip install avc-test-py-mcp

从源码安装

git clone https://github.com/yourusername/avc-test-py-mcp.git
cd python_client

# 使用 uv 安装（推荐）
uv pip install -e ".[dev]"

# 或使用 pip 安装
pip install -e ".[dev]"

使用方法

1. 命令行启动

# 直接运行（安装后）
avc-test-py-mcp --base-url https://mcp.luluhero.com --api-key your-api-key

# 或使用环境变量
export HTTP_API_BASE_URL=https://mcp.luluhero.com
export HTTP_API_KEY=your-api-key
avc-test-py-mcp

2. 在 Claude Desktop 中配置

编辑 Claude Desktop 配置文件：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claudedesktopconfig.json

Windows: %APPDATA%/Claude/claudedesktopconfig.json

{
  "mcpServers": {
    "video-enhancement": {
      "command": "avc-test-py-mcp",
      "args": [
        "--base-url",
        "https://mcp.luluhero.com",
        "--api-key",
        "your-api-key"
      ]
    }
  }
}

3. 使用 uv run 运行（开发模式）

uv run avc-test-py-mcp --base-url https://mcp.luluhero.com --api-key your-api-key

提供的 Tools

create_task

创建视频增强任务（异步）。

参数：

• video_source (string, required): 视频 URL 或本地文件路径
• type (string, optional): 上传类型，默认 "url"
• 可选值: "url" - 网络视频URL, "local" - 本地文件路径
• resolution (string, optional): 目标分辨率，默认 720p
• 可选值: 480p, 540p, 720p, 1080p, 2k

使用示例：

# URL 方式
{
  "video_source": "https://example.com/video.mp4",
  "type": "url",
  "resolution": "1080p"
}

# 本地文件方式
{
  "video_source": "/path/to/local/video.mp4",
  "type": "local",
  "resolution": "1080p"
}

返回值：

{
  "success": true,
  "task_id": "xxx",
  "status": "wait"
}

gettaskstatus

查询任务状态。

参数：

• task_id (string, required): 任务ID

使用示例：

{
  "task_id": "task-123-abc"
}

返回值：

{
  "success": true,
  "task_id": "xxx",
  "status": "completed",
  "progress": 100,
  "video_url": "https://...",
  "error_message": null,
  "created_at": "2024-01-01T00:00:00Z",
  "updated_at": "2024-01-01T00:01:00Z"
}

enhancevideosync

同步增强视频（阻塞等待完成）。

参数：

• video_source (string, required): 视频 URL 或本地文件路径
• type (string, optional): 上传类型，默认 "url"
• 可选值: "url" - 网络视频URL, "local" - 本地文件路径
• resolution (string, optional): 目标分辨率，默认 720p
• poll_interval (number, optional): 轮询间隔（秒），默认 5
• timeout (number, optional): 超时时间（秒），默认 600

使用示例：

{
  "video_source": "https://example.com/video.mp4",
  "type": "url",
  "resolution": "1080p",
  "poll_interval": 5,
  "timeout": 600
}

返回值：

{
  "success": true,
  "task_id": "xxx",
  "status": "completed",
  "progress": 100,
  "video_url": "https://..."
}

文件上传说明

当 type 设置为 "local" 时，MCP Server 会：

1. 读取本地文件
2. 将文件转为 base64 编码
3. 上传到视频增强服务

限制：

• 最大文件大小：100MB

环境变量

开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/avc-test-py-mcp.git
cd python_client

# 安装开发依赖
uv pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest

# 代码格式化
ruff format .
ruff check --fix .

发布到 PyPI

# 安装构建工具
uv pip install build twine

# 构建分发包
python -m build

# 上传到 PyPI（测试）
python -m twine upload --repository testpypi dist/*

# 上传到 PyPI（正式）
python -m twine upload dist/*

Shortened. The full README is on GitHub.