DATASUS SIH/SUS — Brazil Hospital Admissions (AIH) MCP server

DATASUS SIH/SUS — MCP Server de internações hospitalares (AIH) do Brasil, 1992–2025

Servidor MCP (Model Context Protocol) que responde perguntas sobre as internações hospitalares do SUS — o SIH/SUS do DATASUS, AIH reduzida — dentro do assistente de IA, sem TabNet, sem baixar .dbc do FTP e sem escrever SQL. Doze ferramentas sobre 34 anos (1992 a 2025, 420.103.883 internações): causas por capítulo e grupo da CID-10 (CID-9 antes de 1998), séries mensais, ICSAP — internações por condições sensíveis à atenção primária, lista brasileira — e taxas brutas, específicas ou padronizadas por idade, por UF e por município. Cada estrato traz internações, dias de permanência, valor pago pelo SUS e óbitos, com a proveniência da safra e a citação da fonte em cada resposta.

In English. MCP server for Brazilian hospital admissions (DATASUS SIH/SUS,

"AIH" records), 1992–2025: causes by ICD-10 chapter and group (ICD-9 before 1998),

monthly series, ambulatory care sensitive conditions (ICSAP/ACSC, Brazilian

list) and crude, age-specific or age-standardized rates by state and

municipality — answered inside Claude, ChatGPT or any MCP client, with provenance

and a citation in every answer. No FTP download, no DBC decoding, no SQL:

npx -y sih-br-mcp.

Perguntas que ele responde

Em linguagem comum, no cliente MCP: quem escolhe a ferramenta e os parâmetros é o assistente.

idade?" (get_hospitalizations)

• "Quantas internações por pneumonia houve no Espírito Santo em 2024, por faixa de

padronizada por idade." (gethospitalizationrates, compare_regions)

• "A taxa de ICSAP de Roraima caiu entre 2010 e 2023?" (geticsapindicators)
• "Compare a internação por 100 mil habitantes entre Norte e Sudeste em 2023,

(rankcsapgroups)

• "Quais condições sensíveis à atenção primária mais internam no meu município?"

• "Série mensal de internações por dengue desde 1998." (gethospitalizationtrends)
• "J18.9 é condição sensível à atenção primária?" (classifyascsap)

Comparação com as alternativas

Quem trabalha com SIH/SUS em R ou Python já tem ferramentas consolidadas, e este servidor não substitui nenhuma delas — ele ocupa um lugar diferente da cadeia: responde a pergunta agregada no ponto onde ela é feita, dentro do assistente, sem ETL e sem download de microdado. Detalhe, exemplos lado a lado e os números medidos em docs/comparativo-alternativas.md.

Shortened. The full README is on GitHub.