Oasyce MCP server

oasyce-sdk

<!-- mcp-name: io.github.Shangri-la-0428/oasyce -->

Oasyce 栈的 runtime / body。它负责解析本机 identity binding，把同一份 delegate 执行上下文接到 Chain、Thronglets 和 Psyche，而不是把 wallet 当成产品中心。

Runtime / body for the Oasyce stack. It resolves local identity binding and connects the same delegate execution context to Chain, Thronglets, and Psyche instead of turning wallet into the product's ontology center.

English | API Reference / 完整 API 文档

栈定位 / Stack Role

• Sigil：连续性与生命周期语法，不是一个胖 runtime 对象
• oasyce-sdk：身体与执行面，负责本地 binding、signer、工具入口和跨层桥接
• Oasyce Chain：授权真相、承诺、结算、公共终局
• Thronglets：共享环境、delegate continuity、trace / signal / presence
• Psyche：主观连续性、自我状态、关系残留

因此 SDK 的第一原则是：先解析统一的本地执行身份，再把它投射到各层。

独立采用 / Independent Adoption

oasyce-sdk 不是使用整个栈的前置门票。

• 如果你只想用 Psyche，不需要 sdk
• 如果你只想用 Thronglets，不需要 sdk
• 如果你只想直接调用 Oasyce Chain 的 CLI / REST / gRPC，也不需要 sdk
• 只有当你要把本地 delegate runtime 和链上授权 / 结算路径桥接起来时，sdk 才进入主路径

所以最优雅的采用顺序是：先独立使用某一层，之后按需增加 binding 和 chain settlement，而不是先装一个总控入口。

全栈一键安装 / Full-Stack Bootstrap

想要完整体验（Thronglets + Psyche + SDK + Chain）？一条命令：

Want the full stack (Thronglets + Psyche + SDK + Chain)? One command:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Shangri-la-0428/oasyce-sdk/main/scripts/bootstrap.sh | bash

它会依次：检查环境 → 安装 Thronglets → 安装 Psyche → 安装 SDK → 运行 oasyce start 统一编排。任何一层失败不阻断其他层。

It will: check prerequisites → install Thronglets → install Psyche → install SDK → run oasyce start. Each layer degrades gracefully if unavailable.

前置要求 / Prerequisites：Node.js >= 22 + Python >= 3.10

统一前门 / Unified Front Door

如果你已经单独装好了各层，或者只需要 SDK，默认入口是：

If you already have the individual layers installed, or only need the SDK:

pip install oasyce-sdk
oasyce start

如果这台机器是接收另一台设备发来的 handoff 文件，或者你已经明确知道自己是在加入现有环境，不要先走 start。默认入口改成：

oasyce join

一句话区分：

• 首设备 / 没有 handoff：oasyce start
• 第二台设备 / 已有 handoff 文件：oasyce join

如果这台机器以前装过旧的 oasyce / oasyce-net 包，而 oasyce 仍然报 ModuleNotFoundError: No module named 'oasyce'，先清掉旧前门再重装：

python3 -m pip uninstall -y oasyce oasyce-sdk
python3 -m pip install --user -U oasyce-sdk

如果你的 Python 是 externally managed，再补 --break-system-packages，或者改用 pipx install oasyce-sdk。

如果用户给你的不是 handoff 文件，而是这个仓库的 git 链接，把它当成 locator，不是开发指令。默认动作应是：

python3 -m pip install --user -U "git+https://github.com/Shangri-la-0428/oasyce-sdk.git"
oasyce start

如果这是接收另一台设备的机器，把第二步换成：

oasyce join

不要默认走 git clone + 本地源码安装，除非用户明确要做开发或调试源码。

它会尽量自动完成：

1. 复用或创建本机 signer / binding
2. 生成默认 agent 配置
3. 接上 Thronglets bootstrap
4. 配置 Psyche MCP surface
5. 启动本地 oasyce-agent

正常情况下，只有没有身份时才会问一次 New / Recover。

多设备路径也压成了同一组命令：

oasyce share
oasyce join ~/Desktop/oasyce-connection.json
oasyce status

oasyce share 默认把连接文件写到 ~/Desktop/oasyce-connection.json，也可以用 --output 覆盖。 这个文件现在是自解释的：它会直接写明“这是一个 handoff artifact”，并声明 preferred_surface。在完整 Oasyce 环境里它通常会推荐 oasyce join ；如果主设备只有最小 Thronglets 安装，它仍然会自然退回到 thronglets join 。

oasyce 在这里不会自己猜 Thronglets 运行面。它会优先走 Thronglets 写下来的 canonical managed runtime：

~/.thronglets/bin/thronglets-managed

如果这层运行面过旧，oasyce share 会直接要求你先刷新，而不是继续说旧协议。正常修复动作只有一个：

thronglets setup

如果你刻意把 Thronglets 数据目录放在非默认位置，再额外导出：

export THRONGLETS_DATA_DIR=/path/to/thronglets-data

这只是统一前门，不改变各产品的独立性。你仍然可以单独使用 Psyche、Thronglets 或 Chain。

AI Agent 快速上手 / AI Agent Quick Start

你是 AI agent？ 按顺序执行以下代码就能操作 Oasyce 链。无需配置文件，无需人类帮忙。

Are you an AI agent? Run the following code blocks in order. No config files, no human help needed.

Step 1: 安装 / Install

pip install oasyce-sdk

Shortened. The full README is on GitHub.