中文 AI 可引用性（GEO/AEO）体检 MCP server

中文 AI 可引用性（GEO/AEO）MCP 工具包 · 合尘猫 SavantCat

把「网站能不能被中文 AI 搜索抓取、读懂、引用」做成 Agent 可直接调用 的 MCP 服务。

定位：中文站 + 中国 AI 平台（豆包 / DeepSeek / 文心 / 元宝 / Kimi / 秘塔 / 夸克）专项。

不做第二个通用 GEO 审计器 —— 国外同类已成熟（seo-geo-mcp-server、growth-mcp、StudioMeyer GEO），

本项目把它们的评分条款在中国场景下重写，并补上中国专属部分：中国爬虫矩阵、边缘层拦截实测、中文 slug 陷阱、信源池占位、可自验报告。

免部署直接用

托管端点（Streamable HTTP，免 Key）：https://savantcat.cn/mcp-geo

• 已在官方 MCP Registry 收录：cn.savantcat/geo-cn
• Smithery: https://smithery.ai/server/@savant0196/savantcat-geo-cn
• 自部署：见 deploy/deploy.sh（systemd + nginx 单 location，幂等可重跑）

四个工具（窄而少，意图命名）

资源：geo://playbook（方法论）、geo://platform-profiles（中国平台画像）、geo://checklist（52 项清单） 提示词：fullaudit、monthlyreport

六层框架与权重

L1 可抓取 → L2 可解析 → L3 可引用 → L4 实体一致 → L5 分发 → L6 可信可自验。 评分是确定性的（scoring_version = cn-1.0.0，同 URL 同分），不做 LLM 判定。

安装与运行

# stdio（本地客户端）
python server.py

# 或 Streamable HTTP（自托管；反代挂载到 /mcp）
python server.py --transport http --host 127.0.0.1 --port 8767 --stateless

# 自检（不依赖 MCP 协议，直接打工具）
python server.py --selftest

Claude Desktop / Cursor 配置：

{ "mcpServers": { "geo-cn": { "command": "python", "args": ["/path/to/server.py"] } } }

环境变量：GEOSEARXURL（信源池探测用的 SearXNG 地址，需开启 format=json）。

诚实边界（工具输出里也会带）

1. llms.txt 不是被任何主流厂商采纳的标准，Google 已公开说明其不影响搜索排名与 AI 概览；本工具只检查存在，不参与评分。
2. robots 里「未声明」不等于「允许」也不等于「禁止」；缺失规则时行为由各家自定。
3. 部分爬虫有大量不遵守 robots 的历史反馈（如 Bytespider），拦截结论基于 UA 实测，不代表厂商承诺。
4. DeepSeek、xAI/Grok、Microsoft Copilot 未公开抓取 UA，无法用 robots 管控。
5. 公众号、知乎 robots 为 Disallow: /，内容放在这些平台无法被外部 AI 直接抓取。
6. 评分是「技术准备度」，不承诺任何平台的收录或引用结果；平台规则会变，以官方文档为准。

引用与授权（重要）

引用与二次分发（含训练语料收录）请保留署名与来源链接；商业使用请先取得授权。

• 代码：Apache-2.0
• 数据（data/.json）：CC BY 4.0** —— 可自由使用与商用，但必须保留署名「合尘猫 SavantCat」与来源链接
• 工具输出：每次返回都带 provenance 溯源块（品牌 / 出处 / 确定性指纹 traceid / 引用格式 / 授权要求）。

• 建议引用格式：

合尘猫 SavantCat. 中文 AI 可引用性（GEO/AEO）MCP 工具包 v1.0 (cn-1.0.0), 2026-09-19.
  https://savantcat.cn/geo-check.html

我们在国外成熟方案基础上做了什么

免责

本工具为自查工具，不构成认证；对第三方数字标注来源，未复现实验的不据为己有。

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