CNEquity MCP server

CNEquity · 中国市场金融数据湖 打破数据垄断，构建属于每个人的本地金融数据集

CNEquity 将股票行情、期货合约、财报、公司事件和资金面等多源数据整理为本地 Parquet 数据湖，提供增量采集、失败续跑、质量审计与统一查询。适合反复回测、积累历史数据。提供个人研究者和AI Agent一套完整的金融数据解决方案。

English · 完整文档 · 数据集目录 · 更新日志

cne serve 控制台真实录屏。

快速开始

需要 Python 3.10+（macOS / Linux / Windows），不需要账号或 token。

① 一分钟试用。 用真实数据源抓 5 只股票最近 30 个交易日，建在独立目录里，不影响以后的正式湖：

pip install cnequity
cne init --profile demo   # 约 1 分钟；结束时打印行情表、查询示例和接给 AI 的命令
cne serve --config configs/cnequity.demo.toml   # 在浏览器里打开上面的控制台

② 让 AI 直接查 A 股。 把湖以只读方式接给 Claude、ChatGPT、Codex、Gemini CLI、Cursor、VS Code 等支持 MCP 的客户端（--config 用绝对路径）。以 Claude Code 为例：

claude mcp add cnequity -- cne mcp --config /abs/path/to/configs/cnequity.demo.toml

各家客户端的写法见 MCP 接入指南；ChatGPT 只接公网网址，用 cne mcp --http --token 加隧道接入。然后直接问：「宁德时代最近 30 个交易日的最高收盘价是哪天？」

③ 建正式湖。 沪深京全市场、最近 3 年：

cne init     # 第一次可能需要几个小时；中途断了再运行一次即可续跑，已下载的部分不会重来
cne check    # 检查数据是否完整、可用

from cnequity.query import load

bars = load("daily_bars", symbols=["600519.SH"])
print(bars.tail())

之后每天运行一次 cne run daily 保持更新。想要更长的历史，或了解 init 具体做了什么，见初始化指南。

数据范围

当前开发树注册 55 个数据集：47 个 curated + 8 个 derived，按用途分为 L0–L9。完整字段、主键、历史起点和来源集中在数据集目录与数据源说明。

分钟线、分笔和期货/期权默认关闭；按需启用后仍须检查来源的历史视野与实际覆盖。

展开注册表的主备来源速查（实际路由与历史限制见数据集目录）

Shortened. The full README is on GitHub.