補助金AI MCP server
online · 100% uptimeio.github.mkisama94/subsidy-ai·v0.10.0Search Japanese subsidies and public company data using J-Grants, gBizINFO, and EDINET.
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補助金AI tools (15)
write = sends, deletes, buys or postsassess_deemed_large_enterprise_eligibilityFree候補となった補助金の公式資料にある『みなし大企業』の扱いと、EDINET等で確認した公開資本関係を照合します。100%子会社という事実だけで全制度を対象外にせず、制度が申請を認める場合、対象外とする場合、条件付きの場合を分けます。program_ruleは必ず最新の公募要領・公式FAQなどから入力し、source_urlと確認日を付けてください。single_large_owner_percent等は、株主がその制度上の大企業に該当すると確認できた場合だけ入力してください。課税所得や役員兼務など公開情報で確認できない値は推測せず省略してください。英語のstatusは内部処理用であり、利用者向け回答ではstatusLabel、summary、professionalConsultationを使い、判定と専門家への具体的な相談事項を自然な日本語で説明してください。入力と判定結果は保存しません。
estimate_program_selection_outlookFree同じ制度系列の過去最大3回の公式採択実績から、今回の制度全体の採択見通しを説明可能なルールで参考算定します。個別企業の採択確率ではありません。申請資格が未確定・条件付き・対象外可能性ありの場合は必ず計算を停止します。予算、補助上限、対象範囲の変化は公式資料で確認できる場合だけ入力してください。target_jgrants_subsidy_idに登録済み公募回を指定すると、算定結果と方法論バージョンをD1へ保存し、その公募回の既存推計を上書きする場合があります。保存しない場合はtarget_jgrants_subsidy_idを省略してください。
evaluate_subsidy_fitFree指定した補助金のJグランツ詳細と企業プロフィールを照合し、明示的な一致、不一致、未確認事項を分けて返します。assessment.statusは内部処理用です。利用者向け回答にはstrong_candidate、needs_confirmation、potentially_ineligible、insufficient_informationなどの英語コードを表示せず、statusLabel、summary、professionalConsultationを使って、判定と専門家への具体的な相談事項を自然な日本語で説明してください。受給資格や採択を断定するツールではありません。responseGuidanceに従い、事業との相性・申請資格・実行可能性を分け、後続の資金相談や申請延期でも前提を再確認してください。
evaluate_subsidy_fit_for_companyFree法人番号から経済産業省の法人情報データベース(gBizINFO)の企業プロフィールを取得し、指定したJグランツ補助金の公開条件と照合します。利用者向け回答では単に『gBizINFO』とせず、『経済産業省の法人情報データベース』と説明してください。公開情報で未登録または古い所在地、業種、従業員数、資本金は利用者の明示入力で補完でき、各値の出典と矛盾も返します。中小企業要件がある制度では親会社・大企業からの出資関係を利用者に確認し、親会社候補が示された場合はverify_corporate_relationshipで検証してください。ただし、資本関係だけで候補から除外せず、公式資料の制度別基準をassess_deemed_large_enterprise_eligibilityで照合してください。assessment.assessment.statusは内部処理用です。利用者向け回答には英語コードを表示せず、assessment.assessment.statusLabel、summary、assessment.professionalConsultationを使って、判定と専門家への具体的な相談事項を自然な日本語で説明してください。申請資格や採択を断定しません。assessment.responseGuidanceに従い、事業との相性・申請資格・実行可能性を分け、資金試算と申請延期の前提を再確認してください。
get_company_activitiesFree法人番号から経済産業省の法人情報データベース(gBizINFO)にある活動情報を取得します。利用者向け回答では単に『gBizINFO』とせず、『経済産業省の法人情報データベース』と説明してください。届出・認定、表彰、事業所、財務、特許・意匠・商標、調達、補助金、職場情報を返します。法人名検索のactivityCountはこれらの総合指標であり、特定種類の件数とは限りません。種類別件数、取得失敗、検索APIの報告件数との差を分けて返します。
get_company_profileFree法人番号から経済産業省の法人情報データベース(gBizINFO)にある公開法人基本情報を取得します。利用者向け回答では単に『gBizINFO』とせず、『経済産業省の法人情報データベース』と説明してください。所在地、業種、従業員数、資本金などを返します。活動情報は完全性を保証できない基本情報レスポンスから数えず、not_fetchedとして返します。認定、特許、補助金などはget_company_activitiesを使用してください。未登録項目は推測せずnullまたは空配列で返し、statusAvailabilityがnot_providedの場合は登記中・存続中と断定しません。
get_corporate_identityFree国税庁の法人番号照会で最新の正式名称・所在地・閉鎖情報・検索対象除外情報を取得します。閉鎖情報なしを営業中と断定せず、noticeの出典・非保証表示を利用者に提示してください。資本金・従業員数等はget_company_profileを使ってください。
get_official_selection_statisticsFreeJグランツ補助金IDに紐づけて保存された、公募回別の公式申請件数・採択件数・公式採択率と根拠を返します。officialRateがnullの場合は割合を推測しないでください。利用者向けには『過去の公式採択率』と表記し、個別企業の採択確率とは説明しないでください。
get_subsidy_detailFreesearch_subsidiesが返した補助金IDからJグランツ詳細API V2を取得します。公募回ごとの受付期間と文書メタデータを返し、Base64文書本体は返しません。responseGuidanceに従い、金額試算前に費用区分別の補助率・例外・交付先を公式資料で確認してください。
prepare_professional_consultationFree利用者が補助金候補を検討したい、専門家に相談したい、次に何をすればよいかと尋ねたときに使います。Web検索や他ツールで得た情報からも、顧問社労士などへコピーして送れる相談文を作成できます。確認済みの制度名・公式URL・公開事実と未確認論点を引き継ぎ、対応可否・紹介・必要資料・初期相談費用を尋ねる文面を返します。nextActionとreadyToSendMessageを利用者がコピーできる形で提示し、単に『専門家へ相談してください』に要約しないでください。未取得の会社名・事業概要・期限は推測せず省略してください。株主名簿、決算書、賃金台帳など非公開資料の内容や個人情報は入力せず、資料名と相談論点だけを指定してください。結果は保存せず、送信もしません。
record_official_selection_statisticsFree実施機関・政府が公開した同一公募回の申請件数と採択件数を、出典と計算根拠付きでD1へ保存します。保存前に公式URLの本文と根拠を照合し、同じ制度・公募回・対象範囲等の既存記録を上書きする場合があります。割合は入力せず、コードが採択件数÷申請件数で計算します。同じ公募回・同じ枠・同じ審査段階と確認できない場合はcomparabilityをnot_confirmedまたはnot_comparableにし、公式採択率を算定しないでください。採択者一覧しかない場合もapplications_countを推測しません。根拠本文はハッシュ計算にだけ使い、DBへ保存しません。企業情報や利用者情報を入力しないでください。
search_companiesFree経済産業省の法人情報データベース(gBizINFO)で法人名を検索し、法人番号・所在地を含む候補を返します。利用者向け回答では単に『gBizINFO』とせず、『経済産業省の法人情報データベース』と説明してください。同名法人など複数候補がある場合は自動決定せず、利用者に所在地や正式名称を確認してください。mayHaveMoreがtrueなら先頭ページだけであることを明示してください。statusAvailabilityがnot_providedの法人を登記中・存続中と断定しないでください。候補確定後はget_company_profileを使用します。
search_corporate_identitiesFree国税庁の法人名検索で正式名称・法人番号・所在地・閉鎖情報を取得します。閉鎖法人も含みます。同名法人を自動決定せず、所在地で確認してください。mayHaveMoreがtrueならpageを進めてください。noticeの出典・非保証表示を利用者に提示してください。
search_subsidiesFreeJグランツの公開APIから補助金候補を検索します。検索範囲はJグランツに限られます。返却のsearchGuidanceとresponseGuidanceに従い、0件を制度不存在とせず、雇用・研修では利用可能な標準Web検索で厚労省公式情報を補完してください。所在地が指定された場合は全国対象制度も含めます。検索結果だけで対象可否を断定せず、候補選定後にget_subsidy_detailを使用してください。
verify_corporate_relationshipFree利用者が申告した親会社候補を、金融庁EDINETの最新の有価証券報告書で検証します。D1設定時は確認できた公開企業・文書・関係の記録を保存し、同じ識別条件の既存記録を上書きする場合があります。親会社をゼロから推測するツールではありません。対象会社名が書類にない場合も資本関係なしとは断定しません。statusやpersistenceの英語値、relationIdなどは内部処理用です。利用者向け回答では自然な日本語に言い換え、保存状態や内部IDは求められない限り表示しないでください。関係が確認できても、資本関係だけで補助金候補から除外しないでください。候補制度の最新の公募要領または公式FAQを確認し、assess_deemed_large_enterprise_eligibilityで制度別に照合してください。
Public scan report
scanner v0.1.10 · 2026-10-15 · same rubric, same numbers if you re-run it
- –Code scanremote-only server, no package to scann/a
- Live reliabilityremote reachable in 1430ms20/20
- Tool poisoning15 tool descriptions checked15/15
- Auth qualityopen endpoint, read-only tools10/15
- Maintenancelast push 6 days ago15/15
- Maintainer identityregistry namespace matches repository owner; GitHub account older than a year8/10
How 補助金AI compares
Against every graded Web search MCP server, from our own scans and uptime checks. Updated after each scan run.
- Safety score
- 91/100
- higher than 88% of 3,471 Web search servers
- Tools
- 15
- the typical Web search server has 5
- Tools that change things
- 0%
- typical: 0%. Fewer write tools means less an agent can break
- Uptime
- 100%
- of our recent checks; the typical remote Web search server answers 100%
- Response time
- 236 ms
- faster than 63% of 2,238 Web search servers
What its tools let an agent do: 13 read · 2 run or deploy
Install 補助金AI in Claude Code, Cursor or VS Code
claude mcp add --transport http subsidy-ai https://subsidy.ai-orchestration.jp/mcp
What the publisher says
From the 補助金AI repository's README, as published. We do not edit it. Read it on GitHub
日本の補助金検索|日本の公的支援情報をAIから使えるようにする
補助金を「知っている人だけが得をする仕組み」から、誰でも公正に調べ、判断できる仕組みへ。
本プロジェクトは、日本政府が公開している補助金情報と法人情報を、ChatGPTなどのAIから自然に利用できるようにするためのオープンソースプロジェクトです。
目指しているのは、単なる補助金検索ツールではありません。会社名と「これから実施したいこと」を伝えるだけで、法人を特定し、公的な企業情報を確認し、現在公開されている支援制度を探し、企業と制度の適合性を検討できる基盤を目指します。
[!IMPORTANT]
本プロジェクトは開発中の民間プロジェクトであり、行政機関の公式サービスではありません。検索結果や評価は申請資格・採択・法令適合性を保証しません。
現在地
- Cloudflare Workersで動作するMCPサーバーと15のツールを実装済みです
- Jグランツ、国税庁法人番号システム、経済産業省の法人情報データベース、EDINETの公開情報を扱います
- 自動テストでは、正常系だけでなく曖昧な企業名、情報不足、外部API障害、誤った断定の防止も検証します
- OpenAIの公開プラグイン審査に向けて、ポリシー、ツール注釈、再現可能な審査シナリオを整備しています
公開文書: プライバシーポリシー・利用規約・セキュリティポリシー・コントリビューションガイド・行動規範
0.11.0の再審査用資料: 修正・検証記録・ツール注釈の理由。npm run verify:productionは公開MCPのツール一覧と申請用JSONの一致を検査します。npm run verify:production -- --smokeは公的API参照と相談文生成も検査し、補助金の一時キャッシュ以外の保存・上書きは実行しません。
このプロジェクトが解決したい問題
日本には多くの補助金、助成金、公的支援制度があります。一方で、制度を利用したい企業や担当者は、次のような問題に直面しています。
- どの制度が存在するのか分からない
- 自社が対象になるのか判断しにくい
- 制度情報が複数のWebサイトに分散している
- 過去年度や受付終了後の情報が検索結果に混在している
- 出典が不明な解説や、不正確な情報を見分けにくい
- 公募要領が難しく、専門家に依存しなければ調査を始めにくい
- 制度を探したい開発・製造・営業担当者が、法人情報を毎回入力しなければならない
公的データはすでに公開されています。問題は、データが存在しないことではなく、一般の企業担当者が実際に使いやすい形になっていないことです。
本プロジェクトは、公的データをAIから扱える形につなぎ、情報格差を小さくすることを目的としています。
基本理念
公的情報を優先する
モデルが記憶している知識や出典不明のまとめ情報より、政府・自治体などが現在公開している情報を優先します。
事実と推測を分ける
APIや公募資料から確認できた事実と、AIによる整理・推論・適合度評価を明確に区別します。確認できない情報を推測で補わず、不足している項目は不足していると示します。
過度な期待を生まない
検索結果や適合度評価は、採択、受給資格、申請の適法性を保証するものではありません。最終判断では、必ず最新の公募要領と実施機関の案内を確認します。
不適切な補助金ビジネスへの依存を減らす
補助金申請の支援には専門知識が必要な場面があります。一方で、制度の複雑さや情報格差を利用し、対象外の制度を過度に勧めたり、採択可能性を不当に高く見せたり、不適切な申請を促したりする余地もあります。
本プロジェクトは、特定の職種や適正な専門サービスを否定するものではありません。「誰が言ったか」ではなく「公的情報で何が確認できるか」を判断の基準にし、企業自身が候補と根拠を検証できる環境をつくります。
誰でも同じスタートラインから探せるようにする
経営者や総務担当者だけでなく、開発、製造、営業、情報システム、新規事業など、実際に新しい取り組みを考えた人が、その場で支援制度の調査を始められることを重視します。
社会的ミッション
補助金は税金などの公的資源を原資としながら、制度を発見し、要件を読み解き、申請準備へ進むまでの情報コストには大きな差があります。本プロジェクトは、その差を小さくするための公共的なデジタル基盤を目指します。
私たちが増やしたいのは、申請件数そのものではありません。次の状態を増やすことが社会への貢献だと考えています。
- 小規模な事業者や地域企業も、公的情報へ同じ入口から到達できる
- 候補を勧めた理由と参照した出典を、利用者自身が検証できる
- 対象外や未確認の可能性を隠さず、無理な申請や過大な期待を減らす
- 専門家へ相談するとき、論点と必要資料が整理され、本来の専門判断に時間を使える
- API仕様変更や誤判定の知見をオープンソースへ還元し、同じ失敗の繰り返しを減らす
守る原則
- 特定の制度や支援事業者を、対価を理由に優先表示しません
- 採択可能性を断定したり、申請資格があるように誤認させたりしません
- 公開情報、利用者の申告、コードによる計算、AIの推論を区別します
- 必要以上の個人情報や企業の機密情報を求めません
- AIを最終決定者にせず、申請者、専門家、実施機関による確認につなげます
- 誤りを再現できるテストと変更履歴を残し、改善を公共の知見にします
目指す利用体験
例えば、利用者が次のように相談します。
株式会社○○で、製造ラインにAIカメラを導入したい。利用できそうな補助金はありますか?
システムは、最終的に次の流れを実現します。
会社名と実施したい事業
↓
国税庁 法人番号システムWeb-API
法人候補・法人番号・正式名称・所在地を確認
↓
候補が複数の場合は利用者に確認
↓
gBizINFO
法人の公開情報・認定・過去の補助金情報などを取得
↓
Jグランツ
現在公開されている補助金候補を検索
↓
AI
一致する条件、未確認事項、公式情報へのリンクを整理
↓
利用者
最新の公募要領を確認して申請可否を判断大量の入力フォームを最初に要求せず、公的情報から確認できない項目だけを追加で質問する体験を目指します。
利用する公的データ
Jグランツ
補助金制度側の情報を取得します。
- 補助金候補の検索
- 対象地域や利用目的による絞り込み
- 受付状況と申請期間の確認
- 制度詳細と公式ページの取得
経済産業省の法人情報データベース(gBizINFO)
企業側の公開情報を取得します。
- 法人基本情報
- 所在地などの企業属性
- 認定情報
- 過去の補助金情報
- 調達情報などの法人活動情報
EDINET
利用者から申告された親会社候補を、金融庁へ提出された有価証券報告書で検証します。
- EDINETコード一覧から親会社候補を特定
- 最新の有価証券報告書にある関係会社情報を確認
- 対象会社名、関係を示す文脈、比率表記、書類管理番号を根拠として返却
- 未検出の場合も「資本関係なし」と断定しない
- 補助金ごとの「みなし大企業」規定の確認を促す
- 対象会社の行に属する比率だけを抽出し、重要な根拠を最大2件に限定
EDINETを未知の親会社を自動発見するデータベースとしては使用しません。全国の企業関係データを複製・蓄積せず、利用者が示した候補について各省庁の最新版を照会する方針です。
国税庁 法人番号システムWeb-API
法人を正確に特定するための基礎情報を取得します。
- 会社名から法人候補を検索
- 法人番号、正式な商号・名称、本店所在地を確認
- 同名法人を所在地などで識別
- 名称・所在地の変更や法人状態を確認
法人名検索で複数候補が見つかった場合、システムが一社を推測で選ぶことはせず、候補を提示して利用者に確認します。
開発状況
本プロジェクトは開発中です。完成している機能と構想段階の機能を区別して公開します。
実装済み
Shortened. The full README is on GitHub.
Nothing above is checked by us. What we check is on the safety report.
補助金AI: common questions
- Is 補助金AI MCP server safe?
- Yes, by our scan: it is graded A (91/100). Read the 補助金AI safety report
- How do I install 補助金AI?
- It runs remotely at subsidy.ai-orchestration.jp. Add it to Claude Code, Cursor, VS Code or Claude Desktop with the snippets above, or call it through the mcp.market gateway without installing anything.
- Does 補助金AI need an API key?
- Not as far as the registry entry and our scan can tell: no credentials are declared or required.
- Is 補助金AI maintained?
- The last commit was 27 days ago (2026-10-09). The latest release is v0.10.0.
- Is 補助金AI up?
- 100% of our last 28 checks got an answer. We check remote servers about four times a day.
- What can I use instead of 補助金AI?
- Servers from other publishers that do the same job: The Company Atlas MCP server, GitHits MCP server and Ref Tools MCP server.
- How does 補助金AI compare with other Web search MCP servers?
- safety score 91/100 (higher than 88% of 3,471 Web search servers); tools 15 (the typical Web search server has 5); tools that change things 0% (typical: 0%. Fewer write tools means less an agent can break). Full comparison.
Alternatives to 補助金AI
Same job from other publishers: the closest match first, then the best rated.
- The Company AtlasGlobal customs trade data and company registry. Search shipments, and look up legal entities.5.0(1)NewB
GitHitsSearch public open-source code, documentation, metadata, vulnerabilities, changelogs, and examples.not reviewedEstablishedA- Ref ToolsToken-efficient search for coding agents over public and private documentation.not reviewedEstablishedA
- freehirefreehire.me: search 3.3M+ IT jobs from 294K company boards, track applications, tailor CVs.not reviewedEstablishedA
- Companies HouseUK Companies House public register: search companies, officers, ownership, filings and documents.not reviewedEstablishedA