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Korail MCP server

by lovelyquality·io.github.lovelyquality/korail-mcp·v1.0.1·3 stars
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한국철도공사(KORAIL) 공공데이터 MCP 서버 — 98개 도구, API 키 신청 불필요. 역·열차·화물·통계 데이터 자연어 조회.

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Korail tools (98, 5 write)

write = sends, deletes, buys or posts

Read from the package source without running it. The installed server may list more.

  • decode_freight_code

    내적화물분류코드 → 한글명/영문명 단건 디코딩.

  • decode_station_code

    역코드(숫자)로 역명을 조회. 다른 MCP 응답에서 코드가 나왔을 때 사용. 차세대예약발매(75역)와 철도운영정보(1255역) 두 시스템 동시 검색. 예: code='3900023'(서울), code='390'(부분매칭 가능)

  • get_accessible_facilities

    역 이름으로 교통약자(장애인) 편의시설 조회 (B551457 실시간 API). 휠체어리프트·장애인경사로·장애인화장실 유무. station_name: 역 이름 부분일치 (예: '서울', '부산') (EN: accessible/accessibility facilities for disabled and mobility-impaired passengers - wheelchair lift, accessible ramp, accessible restroom. JA: 交通弱者・障害者向け便宜施設 - 車椅子リフト、スロープ、障害者トイレ) ※ 데이터기준일: 실시간 API. 현장 변경이 즉시 반영되지 않을 수 있음.

  • get_advance_disclosure

    홈페이지 사전정보공표 목록 조회.

  • get_advance_disclosure_detail

    홈페이지 사전정보공표 세부 내역 조회.

  • get_advance_disclosure_files

    홈페이지 사전정보공표 첨부파일 목록 조회.

  • get_cafeteria_menu_stats

    구내식당 메뉴 건수 현황 조회 (33건).

  • get_consultation_departments

    철도 고객센터 담당 부서(역) 목록 조회.

  • get_consultation_types

    철도 고객센터 상담유형 코드 조회.

  • get_customer_satisfaction_stats

    고객의소리 만족도 일별 통계 조회.

  • get_dormitory_longterm_codes

    직원숙사 장기예약 사유 코드 조회 (15건).

  • get_freight_carriage

    화물열차 수송실적 조회. 발송역~도착역 구간별 화물 발송톤·운송연톤키로를 제공합니다. 화물구분·품목(대/중/소분류)별 필터링 가능.

  • get_freight_items

    화물 품목정보 조회 (총 861건, 로컬 CSV).

  • get_freight_minimum_fare

    화물 운송 최저운임 기준 정보를 조회합니다. (총 7건 — 역사적 이력 포함)

  • get_freight_rate

    철도 화물 임율(ton-km 기준 운임 요율) 정보를 조회합니다. (전체 249건, 현재 유효 약 123건)

  • get_hazardous_cargo

    위험물 정보 조회 (로컬 CSV, 2025.09.15 기준).

  • get_homepage_dept

    KORAIL 홈페이지 부서 정보 조회 (전체 약 500건).

  • get_homepage_position

    KORAIL 홈페이지 직책 코드 조회.

  • get_info_disclosure_codes

    정보공개 시스템 공통코드 조회.

  • get_info_disclosure_dept

    정보공개 담당 부서 목록 조회.

  • get_job_grades

    직급 코드 정보 조회 (109건).

  • get_ktx_long_term_stats

    KTX 장기 통계 조회 (2004~2023년, 로컬 XLSX).

  • get_ktx_stations

    KTX 노선별 역 정보(역명, 도로명주소, 정차 순번)를 조회합니다. (총 102건)

  • get_lease_codes

    임대 시스템 코드 조회 (실시간 REST API).

  • get_lease_stores

    역사 내 임대매장 운영정보 조회 (실시간 REST API).

  • get_leased_assets

    한국철도공사 임대자산 현황 조회 (1,773건).

  • get_logistics_facility

    물류시설 정보 통합 조회 (기본 210건 + 규모 71건 + 사진 457건).

  • get_mainline_carriage

    간선 여객열차 수송실적 조회. 역별 승하차 인원수를 제공합니다. 운행일자, 주운행선(경부선·호남선 등), 역 기준으로 필터링 가능.

  • get_mainline_day_of_week_per

    간선열차 요일별 이용인원 통계 (갱신: 매월 1일, M-2). run_ym=운행연월(YYYYMM), rte_nm=노선명

  • get_mainline_distance_per

    간선열차 거리별 이용인원 통계 (갱신: 매월 1일, M-2). run_ym=운행연월(YYYYMM)

  • get_mainline_grade_per

    간선열차 객실별 이용인원 통계 (갱신: 매월 1일, M-2). run_ym=운행연월(YYYYMM), carmdl=차종명(예:KTX)

  • get_mainline_model_per

    간선열차 차량별 이용인원 통계 (갱신: 매월 1일, M-2). run_ym=운행연월(YYYYMM), carmdl=차종명(예:KTX)

  • get_mainline_person_distance

    간선열차 노선별 인거리 통계 (갱신: 매월 1일, M-2). run_ym=운행연월(YYYYMM), rte_nm=노선명

  • get_mainline_route_per

    간선열차 노선별 이용인원 통계 (갱신: 매월 1일, M-2). run_ym=운행연월(YYYYMM), rte_nm=노선명

  • get_mainline_station_per

    간선열차 역별 승하차 통계 (갱신: 매일 D-2~D-1). opr_ymd=특정일자(YYYYMMDD), opr_ymd_gte/lte=기간, stn_nm=역명

  • get_mainline_ticketing_stat

    간선열차 발권유형 통계 (갱신: 매월 1일, M-1). ntsl_ym=판매연월(YYYYMM), ise_type=발권유형명

  • get_maintenance_equipment

    철도차량 검수용 기계 보유현황 조회 (2024.12.31 기준, 16개 지역). 지역(정비단·지역본부)별 공작기계·원동기계·시험기계·유체기계·양물기계· 공기기계·토목기계·계중기계·차량이동기계·전기기계·로기계·잡기계·고속시험기계 수량. region: 지역 부분일치 (예: '수도권', '부산', '대전', '강원'). '정비단' 또는 '지역본부'로 구분 가능. 미입력 시 전체 16개 지역 반환.

  • get_office_meeting_rooms

    본사 사옥 회의실 목록 조회 (11건).

  • get_operation_distance

    전국 철도 노선별 역간 운행거리를 조회합니다. (20개 노선 그룹)

  • get_rolling_stock_by_year

    연도별 차량보유현황 조회 (2024.12.31 기준, 2016~2024년 9개 연도). KTX·SRT·KTX-이음·디젤기관차·전기기관차·디젤동차·전기동차·간선형전기동차· ITX-청춘·객차·발전차·화차·기중기 차종별 연도별 보유 대수 포함. year: 조회 연도 (예: '2024', '2020'). 미입력 시 전체 9개 연도 반환. ※ SRT는 SR(수서고속철도) 소속으로 KORAIL 보유 수치에 포함된 것으로 표기됨.

  • get_segment_info

    철도 전동차 세그먼트(구간) 정보를 조회합니다. 세그먼트는 노선을 운행 분석 최소 단위로 분리한 구간입니다.

  • get_social_donations

    사회공헌 '사랑의 성금' 사용 내역 조회 (1,053건).

  • get_social_funds

    사회공헌 펀드 종류 조회 (6건).

  • get_social_org

    사회공헌 포털 조직정보 조회 (6,306건).

  • get_social_volunteer_fields

    사회공헌 봉사 분야 코드 조회 (7건).

  • get_social_volunteer_matching

    사회공헌 봉사활동 매칭 지출 내역 조회 (877건).

  • get_station_distance

    두 역 간 최단 운행거리(km)를 조회합니다. 여객·화물 거리를 구분하며 경유역 정보 포함.

  • get_station_facilities

    역 이름으로 편의시설 정보 조회 (B551457 실시간 API). 엘리베이터·에스컬레이터·화장실·수유실·종합안내센터 유무. station_name: 역 이름 부분일치 (예: '서울', '부산') (EN: station amenities/facilities - elevator, escalator, restroom, nursing room, information center. JA: 駅の便宜施設・設備 - エレベーター、エスカレーター、トイレ、授乳室、案内センター) ※ 데이터기준일: 실시간 API (날짜 미포함). 현장 변경이 즉시 반영되지 않을 수 있음.

  • get_station_facilities_detail

    역사 내외부 시설현황 조회 (odcloud, 2024.12.31 기준, 288개 역). 엘리베이터·에스컬레이터·휠체어리프트·장애인경사로·장애인화장실·일반화장실· 모유수유실·종합안내소·환승주차장(면수) 수량 포함. station_name: 역명 부분일치 (예: '서울', '광명'). 미입력 시 전체 반환. (EN: detailed interior/exterior station facilities - elevator, escalator, wheelchair lift, accessible ramp/restroom, nursing room, parking. JA: 駅舎内外の詳細な設備現況) ※ B551457 편의시설 API 대비 수량 정보 더 풍부하나 데이터 기준일 고정(2024.12.31).

  • get_station_location

    역 위치 정보 조회 (odcloud, 2024.04.01 기준, 202개 간선 철도역). 지역본부·역명·위도·경도·출입구 개수 포함. station_name: 역명 부분일치 (예: '서울', '부산'). region: 지역본부 부분일치 (예: '서울본부', '대전충청', '강원본부'). 미입력 시 전체 반환. (EN: station location - coordinates, regional HQ, number of exits. JA: 駅の位置情報)

  • get_station_track_info

    역별 선로·시설 상세 정보 조회 (공통기준 역상세, 로컬 CSV, 2025.06.18 기준, 5161행).

  • get_station_transfer_infowrite action

    역별 타 교통수단과 환승현황 조회 (odcloud, 2024.12.31 기준, 93개 역). 노선별·역별 KTX·광역철도·도시철도 역수 및 환승주차장 면수 포함. station_name: 역명 부분일치 (예: '서울', '동대구'). line_name: 노선명 부분일치 (예: '경부고속', '호남선'). 미입력 시 전체 반환. (EN: transfer info to other transit modes by station. JA: 駅別の他交通手段への乗換現況)

  • get_support_departments

    업무지원 부서별 직위·직급 인원 현황 조회 (10,015건).

  • get_support_facilities

    사옥 내 부대시설 목록 조회 (29건).

  • get_train_codes

    열차운행 코드정보 조회. 최소 하나 이상의 파라미터 필요. code_type=코드유형(예:stn_cd,mrnt_cd), code=코드값(정확일치), value=코드명(부분일치) 주요 code_type: stn_cd(역코드), mrnt_cd(주운행선코드)

  • get_train_operation_by_type

    차종별 연간 운행실적 조회 (로컬 CSV, 2025.08.31 기준, 2019~2025년).

  • get_train_run_historywrite action

    차세대예약발매 열차 운행내역 조회 (2024-01-01 단일 일자 100건 스냅샷).

  • get_train_run_infowrite action

    여객열차 실제 운행정보 조회 (운행일자·역별 실제 출발/도착시각·정차구분). run_ymd=특정일자(YYYYMMDD), run_ymd_gte/lte=기간 범위, stn_nm=역명(예:서울), mrnt_nm=주운행선명(예:경부선)

  • get_train_run_planwrite action

    여객열차 운행계획 조회 (열차번호·출발/도착역·계획출발/도착시각). run_ymd=특정일자(YYYYMMDD), run_ymd_gte/lte=기간 범위, dptre_stn_nm=출발역명(예:서울), arvl_stn_nm=도착역명(예:부산)

  • get_train_type_specs

    동력차 형별제원 조회 (2024.12.31 기준, 47개 차종). KTX·KTX-산천·KTX-이음·디젤기관차·전기기관차·디젤동차·전기동차·ITX 등 각 차종의 마력(HP)·보유대수·자중(톤)·내용연수 포함. train_type: 형별명 부분일치 (예: 'KTX', '디젤기관차', '전기기관차', 'ITX'). 미입력 시 전체 47개 반환.

  • get_transport_stat_codes

    수송실적 통계 코드정보 조회. 간선·광역·화물 수송실적에서 사용되는 코드를 조회합니다. (구 get_carriage_codes — carriageStatistics/codes) 최소 하나 이상의 파라미터를 입력해야 결과가 반환됩니다.

  • get_urban_accessibility

    도시철도 역사 접근성 시설 조회 (교통약자).

  • get_urban_amenity

    도시철도 역사 편의시설 조회.

  • get_urban_environment

    도시철도 역사 환경측정 정보 조회 (공기질·온도·습도·소음).

  • get_urban_exit_info

    도시철도 역사 출구정보 조회 (출구번호·주변시설·거리). station_name: 역명. operator: 운영기관 코드/명(선택).

  • get_urban_movement

    도시철도 교통약자 출입구→승강장 이동경로(동선) 조회.

  • get_urban_platform

    도시철도 역사 승강장 정보 조회 (승강장 유형·복합여부·안전발판 등). station_name: 역명. operator: 운영기관 코드/명(선택).

  • get_urban_route

    도시철도 노선 전체 역 구성(상행~하행 순서) 조회. 역 무관, 노선 단위.

  • get_urban_safety

    도시철도 역사 안전시설 조회.

  • get_urban_station_info

    도시철도 역사 기본정보 조회 (주소·좌표·다국어 역명). station_name: 역명. operator: 환승역 구분용 운영기관 코드/명(선택).

  • get_urban_surroundings

    도시철도 역 주변 시설 조회 (대중교통·주차장·자전거).

  • get_urban_timetable

    도시철도 역사별 운행시각표(열차 도착·출발시각) 조회.

  • get_urban_train_composition

    도시철도 운영기관별 열차 편성종류 조회 (역 무관).

  • get_urban_train_environment

    도시철도 열차 차내 환경정보 조회 (CO2·미세먼지·온도·습도·소음 등, 역 무관).

  • get_urban_train_facility

    도시철도 차량(호차)별 시설 조회 (역 무관).

  • get_urban_transfer_infowrite action

    도시철도 역사 환승정보 조회 (환승노선·환승거리·동선). station_name: 역명. operator: 운영기관 코드/명(선택).

  • get_wagon_by_load_capacity

    화차 적재하중별 보유현황 조회 (2024.12.31 기준, 27개 하중 등급). 적재하중(화물 최대 적재 중량) 등급별 유개차·무개차·평판차·소화물·유조차·차장차·침식차 보유 대수. 필드명 주의: '유 개 차', '무 개 차', '평 판 차' 등 띄어쓰기 포함. wagon_type: 차종 (예: '유 개 차', '무 개 차', '평 판 차', '유 조 차'). 해당 차종 보유량 > 0 인 행만 반환. min_load: 최소 적재하중 (예: '40'). max_load: 최대 적재하중 (예: '60'). 미입력 시 전체 27개 행 반환.

  • get_wagon_by_weight_class

    화차 자중별 보유현황 조회 (2024.12.31 기준, 70개 자중 구간). 자중(톤) 구간별 유개차·유조차·무개차·평판차·소화물·차장차·침식차 보유 대수. wagon_type: 차종 필터 (예: '유개차', '유조차', '무개차', '평판차'). 해당 차종 보유량 > 0 인 행만 반환. min_weight: 최소 자중(톤, 예: '20'). max_weight: 최대 자중(톤, 예: '25'). 미입력 시 전체 70개 행 반환.

  • get_wide_area_carriage

    광역 여객열차 수송실적 조회. 전철역별 시간대별 승하차 인원수를 제공합니다. 광역철도(수도권 전철 등) 이용 통계 조회에 사용.

  • get_wide_rail_route_per

    광역철도 노선별 이용인원 통계 (갱신: 매월 26일, M-1). run_ym=운행연월(YYYYMM), sbwy_ln_nm=전철선명

  • get_wide_rail_station_per

    광역철도 역별 승하차 통계 (갱신: 매월 26일, M-1). run_ym=운행연월(YYYYMM), stn_nm=역명

  • list_freight_work_lines

    화물적하작업 - 전용 작업선 정보 (총 424건, odcloud, 전체 캐시).

  • list_standard_loading_time

    표준 적하시간 마스터 (총 11건, odcloud, 전체 반환).

  • list_stations_by_region

    지역본부명(부분일치)으로 관할 역 목록 조회. 주요 지역본부: 서울본부, 수도권동부본부, 충청본부, 전라본부, 대구본부, 부산경남본부, 강원본부 예: region='서울', region='부산경남'

  • list_stations_with_elevator

    엘리베이터가 설치된 역 목록 전체 조회 (B551457 실시간 API). (EN: list of stations with elevators. JA: エレベーターが設置された駅の一覧) ※ 데이터기준일: 실시간 API. 현장 변경이 즉시 반영되지 않을 수 있음.

  • search_consignment_change

    수탁변경요금 검색 (총 4,015건, 로컬 CSV).

  • search_consignment_change_per_wagon

    수탁변경요금 화차별 (총 6,681건, 로컬 CSV).

  • search_container_record

    컨테이너 적재 이력 페이지 조회 (총 166,275건, odcloud).

  • search_freight_code

    내적화물코드 검색 (총 961건).

  • search_g2b_item

    G2B(나라장터) 분류번호·품명 검색 (총 13,400건, 로컬 CSV).

  • search_loading_time_adjustment

    적하시간 조정 이력 페이지 조회 (총 35,967건, odcloud).

  • search_material_attr

    자재속성정보 조회 (총 34,630건, 로컬 CSV).

  • search_material_equipment

    자재대상장비 조회 (총 24,258건, 로컬 CSV).

  • search_material_group

    자재그룹코드 검색 (총 999건, 로컬 CSV).

  • search_operation_patterns

    전국 철도 노선 정보를 검색합니다. (총 2,146개)

  • search_route

    노선명(부분일치)으로 노선코드를 조회. name 미입력 시 전체 노선 목록 반환. 예: name='경부', name='호남', name='KTX'

  • search_station

    역명(부분일치)으로 역코드·영문명·지역본부를 통합 조회. 차세대예약발매 역코드(75역, 영문명 포함)와 철도운영정보 역코드(1255역) 두 시스템을 함께 검색. 예: name='서울', name='수서', name='광명'

  • search_urban_station

    전국 도시철도 역명으로 운영기관·선·역코드를 검색한다 (다른 조회의 선행 단계).

Public scan report

scanner v0.1.10 · 2026-10-31 · same rubric, same numbers if you re-run it

no findings
  • Code scan17 source files scanned25/25
  • –Live reliabilityno gateway calls yet and no remote to proben/a
  • –Tool poisoningtools not inspected (local package is not executed); not countedn/a
  • Auth qualitylocal package, no credentials required12/15
  • Maintenancelast push 66 days ago12/15
  • Maintainer identityregistry namespace matches repository owner; GitHub account older than a year8/10
Overall 88/100. Components that don't apply are left out of the denominator. Any critical finding is an F.RubricAppeal a findingJSON

How Korail compares

Against every graded MCP server, from our own scans and uptime checks. Updated after each scan run.

Safety score
88/100
higher than 75% of 48,255 servers
Tools
98
the typical server has 7
Tools that change things
5%
typical: 0%. Fewer write tools means less an agent can break
GitHub stars
3
more than 80% of 28,688 servers
Downloads a week
22
more than 8% of 12,191 servers with a package

What its tools let an agent do: 93 read · 5 change

Install Korail in Claude Code, Cursor or VS Code

claude mcp add korail-mcp -- uvx korail-mcp
Add to Cursor

What the publisher says

From the Korail repository's README, as published. We do not edit it. Read it on GitHub

🇰🇷 한국어 · 🇬🇧 English

<!-- mcp-name: io.github.lovelyquality/korail-mcp -->

KORAIL 공공데이터 MCP

한국철도공사(KORAIL) 공공데이터를 AI에 연결하는 MCP(Model Context Protocol) 서버 모음입니다. 설치 후 Claude Desktop·Claude Code·Cursor·Antigravity·GitHub Copilot(CLI/VS Code) 등에서 자연어로 KORAIL 데이터를 조회할 수 있습니다.

✅ API 키 신청 불필요 — 전용 프록시 서버가 공공데이터 API 호출을 대신 처리합니다.

💻 로컬 설치형 (stdio) — 별도 서버 없이 개인 PC에서 직접 실행됩니다. Claude Desktop·Claude Code·Cursor·Antigravity·GitHub Copilot(CLI/VS Code) 등 로컬 MCP 클라이언트에 연결합니다. ChatGPT·Grok 같은 웹 서비스는 원격 연결이 필요합니다(하단 "그 밖의 방식" 참고).

📦 필요 디스크 공간 — 약 100MB (uv가 관리하는 Python과 패키지 포함)

👉 처음이신가요? 바로 아래 "제일 쉬운 방법"부터 시도해보세요. 98개 도구 전체 목록은 설치를 마친 뒤 필요할 때 참고하세요.

🤖 제일 쉬운 방법 — AI에게 그대로 시키기

Claude Code·Cursor·GitHub Copilot(CLI/VS Code)·Antigravity처럼 터미널 명령을 직접 실행할 수 있는 AI를 쓰고 있다면, 그 채팅창에 아래 문장을 그대로 붙여넣으세요.

https://github.com/lovelyquality/korail-mcp 의 README를 참고해서 이 MCP 서버를 설치하고 내 클라이언트에 연결해줘.

AI가 README를 직접 읽고 uv 설치 → korail-mcp 설치 → 클라이언트 설정 파일 등록까지 알아서 처리합니다. 완료되면 "서울역에 엘리베이터가 있나요?" 같은 질문으로 확인해보세요.

⚠️ ChatGPT·Grok처럼 로컬 명령을 실행하지 못하는 AI에서는 이 방법이 통하지 않습니다(왜인지는 하단 "그 밖의 방식" 참고). 그리고 AI가 중간에 막히거나, 애초에 이런 방식의 AI 도구가 없다면 → 바로 아래 "수동 설치"를 그대로 따라 하시면 됩니다.

⚙️ 수동 설치 (Windows · 2단계)

Python을 따로 설치하거나 저장소를 다운로드할 필요가 없습니다. uv가 필요한 것을 알아서 준비합니다.

1단계 — uv 설치 (최초 1회)

PowerShell을 열고 아래를 붙여넣습니다. 관리자 권한이 필요 없습니다.

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

설치 후 PowerShell을 새로 열고 uv --version이 출력되면 성공입니다.

2단계 — KORAIL MCP 설치 (최초 1회)

uv tool install --from git+https://github.com/lovelyquality/korail-mcp.git korail-mcp

마지막에 Installed 1 executable: korail-mcp 가 나오면 성공입니다.

⏳ 첫 설치는 1~3분 걸립니다(Python과 패키지를 받는 시간). 설치 후 실행은 약 5초입니다.

🔄 최신 버전으로 갱신 — uv tool upgrade korail-mcp 실행 후 클라이언트를 재시작하세요.

⚠️ 갱신 전에는 korail-mcp를 쓰는 클라이언트(Claude Desktop·Cursor·Antigravity·VS Code 등)를 먼저 완전히 종료하세요. 실행 중인 상태로 갱신하면 실행파일이 잠겨 있어 내부 패키지만 새 버전으로 바뀌고 실행파일은 그대로 남아 ModuleNotFoundError: No module named 'gateway'로 깨질 수 있습니다 (2026-08-24 실측으로 재현·확인). 이미 이 에러가 나면 korail-mcp.exe를 쓰는 모든 프로세스를 작업 관리자에서 종료한 뒤 uv tool install --from git+https://github.com/lovelyquality/korail-mcp.git korail-mcp --force로 재설치하세요. 여러 클라이언트가 같은 설치를 동시에 쓰는 것 자체는 문제 없습니다 — 충돌은 갱신하는 그 순간에만 일어납니다.

🔌 3단계 — 클라이언트 연결

아래 JSON을 클라이언트 설정 파일의 mcpServers 안에 넣고, <사용자명> 부분만 본인 윈도우 계정명으로 바꿉니다.

{
  "mcpServers": {
    "korail-mcp": {
      "command": "C:\\Users\\<사용자명>\\.local\\bin\\korail-mcp.exe"
    }
  }
}

💡 계정명을 모르면 PowerShell에 echo $env:USERNAME 을 입력하세요. 경로의 역슬래시는 JSON 규칙상 두 개(\\) 로 씁니다.

⚠️ 이미 다른 MCP 서버를 쓰고 있다면 korail-mcp 항목만 기존 mcpServers 안에 추가하세요(전체를 덮어쓰면 기존 서버가 사라집니다).

설정 파일 위치

Claude Desktop — 폴더가 없을 때

  1. 탐색기 주소창에 %APPDATA% 입력 → Enter
  2. Claude 폴더가 없으면 직접 만드세요
  3. 그 안에 claudedesktopconfig.json 파일을 만들고 위 JSON을 넣으세요

AppData가 안 보이면 탐색기 → 보기 → 숨긴 항목을 체크하세요.

Claude Code — 실제 계정으로 도구 호출까지 실측 완료

터미널에서 쓰는 Claude Code CLI(claude, VS Code나 Claude Desktop 없이도 동작)로 실제 계정 붙여서 검증했습니다.

# 1) korail-mcp를 MCP 서버로 등록 (최초 1회)
claude mcp add korail-mcp -s user -- "C:\Users\<사용자명>\.local\bin\korail-mcp.exe"

# 2) 실제 질문 (해당 도구만 허용)
claude -p "korail-mcp 도구를 사용해서 서울역에 엘리베이터가 있는지 알려줘" --allowedTools "mcp__korail-mcp__*"

Shortened. The full README is on GitHub.

Nothing above is checked by us. What we check is on the safety report.

Korail: common questions

Is Korail MCP server safe?
Yes, by our scan: it is graded A (88/100). Read the Korail safety report
How do I install Korail?
It runs on your machine. Copy the Claude Code, Cursor, VS Code or Claude Desktop config from the install section.
Does Korail need an API key?
Not as far as the registry entry and our scan can tell: no credentials are declared or required.
Is Korail maintained?
The last commit was 70 days ago (2026-08-26). The latest release is v1.0.1.
How does Korail compare with other MCP servers?
safety score 88/100 (higher than 75% of 48,255 servers); tools 98 (the typical server has 7); tools that change things 5% (typical: 0%. Fewer write tools means less an agent can break). Full comparison.