HallucC — Hallucination & Safety Guardian MCP server

HallucC MCP Server

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给 AI 装上「事实核验 + 安全网关」：逐声明幻觉检测、Agent 轨迹六维评估、CUA 动作 L0-L3 风险分级、40+ 特征注入/越狱拦截——一个 MCP server，四个工具，接入 Claude Code / Cursor / Claude Desktop。

零注册，先看真实效果

• 🔍 真实检测结果示例（含逐句标注 + 置信度 + 来源链接）：https://aihcc.cloud/r/GttouoJfMpkC
• 🛡️ CUA 动作分级在线体验（纯规则，不耗额度）：https://aihcc.cloud/cua
• 📝 网页版检测（免费额度 2 次/天）：https://aihcc.cloud

工具集（4 个）

鉴权模型：客户端在各自机器配 Authorization: Bearer <你的 HallucC API key> 头 → server 提取并原样透传到后端 → 后端校验 + 扣同一账号额度。key 只在 HTTP 头里流转，不进工具参数、不进模型 transcript。

公网接入（推荐，无需本地运行）

MCP server 已部署在 https://aihcc.cloud/mcp（remote，streamable-http）。客户端直接配公网地址 + 个人 API key 即可：

# Claude Code
claude mcp add --transport http hallucc https://aihcc.cloud/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <你的 HallucC API key>"

Cursor / Claude Desktop 同理，URL 填 https://aihcc.cloud/mcp，Headers 加 Authorization: Bearer 。API key 在 https://aihcc.cloud 注册后于 /keys 页创建，免费套餐每日有额度。

或：npx 本地运行（stdio，无需 clone）

{
  "mcpServers": {
    "hallucc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "hallucc-mcp"],
      "env": { "HALLUCC_API_KEY": "<你的 HallucC API key>" }
    }
  }
}

同一套工具，走 stdio 传输，key 从环境变量读取，默认连公网后端 https://aihcc.cloud。

本地运行（源码开发）

# 1. 装依赖（已装可跳过）
npm install

# 2.（可选）配置后端地址与端口；默认指向本机 8001
cp .env.example .env
#   HALLUCC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8001
#   PORT=8787

# 3. 确保后端在跑：curl http://127.0.0.1:8001/health
# 4. 起 MCP server（dev 热重载）
npm run dev
# 或生产：npm start

服务监听 http://127.0.0.1:8787/mcp，健康检查 GET /health。

客户端接入

Claude Code（CLI）

# remote HTTP transport，带个人 key 头
claude mcp add --transport http hallucc http://127.0.0.1:8787/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <你的 HallucC API key>"

# 验证
claude mcp list
# 在对话里调用：让 Claude 核验一段文本的幻觉 / 检测一段 prompt 的注入风险

Cursor

Settings → MCP → Add MCP server：

• Type: http
• URL: http://127.0.0.1:8787/mcp
• Headers: {"Authorization": "Bearer <你的 HallucC API key>"}

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claudedesktopconfig.json：

Shortened. The full README is on GitHub.