l0g.fr Risk Intelligence MCP server
online · 100% uptimeRead-only macro risk analysis, evidence, signals, and source-backed research from l0g.fr.
not scanned yet
19 stars
Reviews
Write oneNobody has reviewed l0g.fr Risk Intelligence yet.
If you have run it, two minutes of your experience saves the next person an afternoon.
l0g.fr Risk Intelligence tools
Tool list not cached yet. `describe` through the gateway fetches it live.
How l0g.fr Risk Intelligence compares
Against every graded MCP server, from our own scans and uptime checks. Updated after each scan run.
- Safety score
- 87/100
- higher than 73% of 48,255 servers
- Uptime
- 100%
- of our recent checks; the typical remote server answers 100%
- Response time
- 386 ms
- faster than 38% of 30,031 servers
- GitHub stars
- 19
- more than 91% of 28,688 servers
Release history: 4 versions in the registry since 2026-09-16, latest 2026-10-26, typically one every 15 days.
Install l0g.fr Risk Intelligence in Claude Code, Cursor or VS Code
claude mcp add --transport http l0g https://l0g.fr/api/mcp/compact
What the publisher says
From the l0g.fr Risk Intelligence repository's README, as published. We do not edit it. Read it on GitHub
l0g.fr
Journal statique (Astro 7 + Tailwind v4), édité en Markdown/MDX, versionné sur GitHub, déployé en pull-based sur un serveur Debian/Apache qui ne sert que du HTML. Infographies locales, recherche Pagefind, RSS, sitemap, aucun tracker.
Pour publier (articles, pages avec graphes, colonne de droite), voir le guide
pas à pas : docs/GUIDE-CONTENU.md.
Jouer en local
npm install
npm run dev # http://localhost:4321Aperçu d'un build de production (nécessaire pour tester la recherche Pagefind) :
npm run build # astro build + indexation pagefind
npm run previewSurfaces publiques
l0g publie aussi des surfaces lisibles par machine, utilisées par les agents IA et par les dashboards :
(signaux, sources, claims, modèles, articles et confiance).
- /agents.json : manifeste de découverte pour agents.
- /openapi.json : contrat OpenAPI 3.1 de l'API publique.
- /api/v1/risk-diff.json : diff du risque sur 1, 7 et 30 jours
l'état public du risque sans reconstruction rétroactive.
- /api/v1/black-box.json : frames point-in-time hashées pour rejouer
Radar latest.json, avec provenance, buckets et couverture lorsque disponible.
- /api/v1/risk.json : signaux de risque normalisés par instrument.
- /api/v1/debt-risk.json : snapshot canonique Dette US repris de Debt Risk
replay sans look-ahead bias.
- /api/v1/signals/history.* : historique point-in-time pour backtests et
série nommée, avec source et attribution CC BY 4.0 intégrées.
- /api/v1/signals/{slug}/chart.svg : graphique autonome 1200 × 630 d'une
code d'intégration, citations recommandées et limites de réutilisation.
- /ressources-journalistes/ et /en/press-resources/ : graphiques, exports,
recherche, documents, preuves, research packs et getriskstate, produit principal pour l’état courant, le diff, l’historique et le replay.
- /api/mcp/compact : façade MCP recommandée à six outils, avec découverte,
et usages experts autour d'Agent Surface, Risk Diff, Black Box, claims, sources, intégrité et changefeed.
- /api/mcp : surface MCP complète en lecture seule, conservée pour compatibilité
d'outils MCP complet et compact.
- /api/v1/toolset-manifest.json : versions et empreintes anti-dérive des contrats
domaine référent, plus une ventilation séparée MCP/API, previews, robots et scans ; sans identifiant persistant et avec seuil k=5.
- /api/v1/human-traffic.json : GET HTML humains agrégés par jour, page et
- /llms.txt et /llms-full.txt : cartes textuelles pour agents et RAG.
Les détails de calcul et les limites de modèle sont dans docs/MODELES-RISQUE.md et dans /methodologie/.
Outil interne de revue des claims
L'UI de revue humaine des assertions (tooling d’admin) est volontairement isolée du site public et du MCP. Elle n'est pas exposée publiquement :
- serveur local: 127.0.0.1:4317
- endpoint principal: http://127.0.0.1:4317/
Lancement :
node scripts/review-claims.mjsLe mode commit reste strictement en terminal :
node scripts/review-claims.mjs --commit [--dry-run] [--push] --message "..."Détails sécurité côté local :
- seul localhost est accepté,
- toutes les mutations API (/api/review, /api/remove) exigent JSON + token anti-CSRF propre à la session (x-review-token),
- validation de payload (longueurs/champs),
- anti-spam local par fenêtre de temps sur les routes de mutation,
- commit Git en mode interactif terminal uniquement avec confirmation explicite CONFIRMER.
Le MCP public et les endpoints de production ne sont pas affectés par ces options.
Dépannage rapide
En cas d’erreur dans l’UI de revue :
Shortened. The full README is on GitHub.
Nothing above is checked by us. What we check is on the safety report.
l0g.fr Risk Intelligence: common questions
- Is l0g.fr Risk Intelligence MCP server safe?
- Yes, by our scan: it is graded A (87/100). Read the l0g.fr Risk Intelligence safety report
- How do I install l0g.fr Risk Intelligence?
- It runs remotely at l0g.fr. Add it to Claude Code, Cursor, VS Code or Claude Desktop with the snippets above, or call it through the mcp.market gateway without installing anything.
- Does l0g.fr Risk Intelligence need an API key?
- Not as far as the registry entry and our scan can tell: no credentials are declared or required.
- Is l0g.fr Risk Intelligence maintained?
- The last commit was 33 days ago (2026-10-02). The latest release is v1.24.8.
- Is l0g.fr Risk Intelligence up?
- 100% of our last 28 checks got an answer. We check remote servers about four times a day.
- What can I use instead of l0g.fr Risk Intelligence?
- Servers from other publishers that do the same job: Sem MCP server.
- How does l0g.fr Risk Intelligence compare with other MCP servers?
- safety score 87/100 (higher than 73% of 48,255 servers); uptime 100% (of our recent checks; the typical remote server answers 100%); response time 386 ms (faster than 38% of 30,031 servers). Full comparison.
Alternatives to l0g.fr Risk Intelligence
Same job from other publishers: the closest match first, then the best rated.
- SemEntity-level code intelligence: semantic diff, impact analysis, blame, and context for AI agentsnot reviewedWidely usedB