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El Buen Agente MCP server

online · 100% uptime
by apasztetnik·io.github.apasztetnik/el-buen-agente-mcp·v2.8.1
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La guía 'El Buen Agente' como 18 tools para evaluar, mejorar y construir agentes LLM. En español.

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El Buen Agente tools (18)

write = sends, deletes, buys or posts
  • aplicar_challengerFree

    Aplica el patrón challenger/red-team a la definición o a una decisión del agente: contraargumentos basados en datos, autocrítica y gate de calidad. Útil como segunda pasada adversarial. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.

  • auditar_contextoFree

    Audita el contexto del agente: separación en 3 capas (identidad/dominio/referencia), relevancia y caducidad de datos, estrategia de integración (directo/snapshot/RAG/estático), gobernanza, least-privilege, trazabilidad y defensa anti prompt-injection. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.

  • challenger_decisionFree

    Genera el brief para cuestionar una decisión concreta del agente: 3 razones basadas en datos para NO hacerla. No bloquea, informa al humano.

  • checklist_nacimientoFree

    Corre el checklist completo de 19 puntos contra la definición del agente. Es el gate final antes de mergear: el agente debe NACER cumpliéndolo, no corregirse después. Devuelve veredicto punto por punto.

  • construir_agenteFree

    El paso de CIERRE del flujo: toma la definición iterada (tras pasar por las revisiones) y produce el artefacto final listo para usar: identity layer, tools con least-privilege, límites duros, schema de output, gates, contexto, evaluación. Llamala cuando checklist_nacimiento dé APTO.

  • disenar_evaluacionFree

    Evalúa el plan de evaluación del agente (o ayuda a crearlo): 3 dimensiones (capacidades/trayectoria/resultado), métricas (tasa de éxito, consistencia, coste por tarea, adopción), golden set de 20-50 tareas, monitoreo de drift y self-consistency para alto stake.

  • evaluar_autonomiaFree

    Determina el nivel de autonomía adecuado (copiloto / ejecutor supervisado / autónomo con guardrails) y verifica los mecanismos de reducción de riesgo: sandbox/shadow mode, límites duros, frenos progresivos, override humano. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.

  • evaluar_necesidadFree

    Evalúa si el problema justifica un agente o se resuelve con menos (prompt, workflow, skill). Detecta antipatrones: agente genérico, sobre-orquestación, agente sin contexto, autonomía total día 1. Usala ANTES de construir, o para cuestionar un agente existente.

  • evaluar_sistemaFree

    Evalúa cómo el agente encaja en el sistema mayor: catálogo de skills, reutilización vs especialización, orquestación ligera vs orquestador, qué automatizar vs supervisar, y memorias separadas por agente.

  • generar_contratoFree

    Genera el contrato formal del agente (patrón contractor de §8) a partir de los campos provistos. Los campos faltantes quedan marcados como [PENDIENTE] para completar.

  • get_el_buen_agenteFree

    Devuelve la guía completa 'El Buen Agente (v2)' en Markdown. Usala para contexto general; para operar sobre un agente concreto usá las tools evaluar_*/revisar_*/auditar_*.

  • plan_de_inicioFree

    Genera el plan de arranque correcto para un agente nuevo: un agente, un problema concreto, un humano revisando. Verifica que la tarea elegida sea recurrente, costosa en tiempo y con datos accesibles.

  • plan_exposicion_mcpFree

    Evalúa qué partes del agente conviene exponer a la economía de agentes y cómo: qué modelar como tool (capacidad accionable), resource (doc/dato legible) o prompt (plantilla), y qué merece UI vs API/MCP.

  • recomendar_flujoFree

    Devuelve el flujo recomendado de tools según la situación: agente nuevo (diseño desde cero) o agente existente (mejora). Llamala PRIMERO si no sabés por dónde empezar.

  • revisar_frontera_ejecucionFree

    Verifica que la línea entre lo que el agente recomienda y lo que ejecuta esté definida en código (status + gates), no descubierta en producción: qué ejecuta directo, qué queda pendiente de aprobación, qué se rechaza. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.

  • revisar_outputsFree

    Verifica que los outputs sean accionables: schema estricto (JSON Schema/Pydantic), resumen legible para humanos separado del razonamiento, y exposición de qué gates pasó/falló. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.

  • revisar_rol_y_fronteraFree

    Verifica que el agente tenga rol claro, dominio acotado y frontera explícita de qué NO es su responsabilidad, escrita en el identity layer y enforced en código donde se pueda. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.

  • validar_veredictoFree

    Cierra el ciclo de checklist_nacimiento con un contrato a nivel protocolo. Pasale los 19 puntos con su estado (ok|parcial|falta) y devuelve structuredContent validado: conteos y veredicto normalizado (apto solo si faltas === 0). Pensada para consumo programático / gates de CI: no depende de parsear texto.

Public scan report

scanner v0.1.9 · 2026-09-27 · same rubric, same numbers if you re-run it

no findings
  • –Code scanremote-only server, no package to scann/a
  • Live reliabilityremote reachable in 424ms20/20
  • Tool poisoning18 tool descriptions checked15/15
  • Auth qualityopen endpoint, read-only tools10/15
  • Maintenancelast push 108 days ago8/15
  • Maintainer identityregistry namespace matches repository owner; GitHub account older than a year8/10
Overall 81/100. Components that don't apply are left out of the denominator. Any critical finding is an F.RubricAppeal a findingJSON

How El Buen Agente compares

Against every graded AI and agents MCP server, from our own scans and uptime checks. Updated after each scan run.

Safety score
81/100
higher than 63% of 4,460 AI and agents servers
Tools
18
the typical AI and agents server has 6
Tools that change things
0%
typical: 0%. Fewer write tools means less an agent can break
Uptime
100%
of our recent checks; the typical remote AI and agents server answers 100%
Response time
131 ms
faster than 80% of 2,331 AI and agents servers

What its tools let an agent do: 15 read · 3 run or deploy

Install El Buen Agente in Claude Code, Cursor or VS Code

claude mcp add --transport http el-buen-agente-mcp https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp
Add to Cursor

What the publisher says

From the El Buen Agente repository's README, as published. We do not edit it. Read it on GitHub

El Buen Agente | MCP Server

🇬🇧 English version

Servidor MCP público que convierte la guía "El Buen Agente" (criterios canónicos para construir agentes LLM robustos) en 18 tools accionables: en vez de leer una guía, le pasás la definición de tu agente y te devuelve evaluaciones estructuradas, un contrato formal, un checklist de 19 puntos como gate de merge, y la definición final lista para usar.

Descripción detallada

La mayoría del valor de un agente no está en el modelo (es un commodity) sino en el criterio con el que se diseña: qué rol tiene, qué NO debe hacer, cuánta autonomía se le da, con qué contexto razona y cómo se mide si funciona. Ese criterio suele vivir en guías y documentos que nadie relee a la hora de construir. Este servidor toma esa guía y la vuelve consultable en el momento exacto del trabajo, como herramientas que un agente puede invocar.

El mecanismo es deliberadamente simple y tiene una consecuencia importante: el servidor no llama a ningún modelo ni guarda datos. Cada tool arma un "brief" (los criterios de su sección de la guía, más la definición del agente que le pasaste, más un formato de salida estricto) y lo devuelve. Quien ejecuta la evaluación es el LLM del cliente que consume el MCP (tu Claude Code, tu Cursor), con las credenciales de cada usuario. Es decir: el criterio viaja dentro del texto de la tool y el cómputo corre de tu lado. Nadie comparte ni paga la API de nadie, y las definiciones que evaluás nunca salen de tu entorno (el servidor solo registra el nombre de la tool llamada, jamás el contenido).

Sirve para dos escenarios:

  • Diseñar un agente nuevo: el flujo arranca preguntando si de verdad hace falta un agente (muchas veces alcanza con un prompt o un workflow), y si hace falta, te guía sección por sección hasta el checklist final y la definición lista para usar.
  • Auditar un agente existente: empezás por el checklist como diagnóstico y profundizás solo en las dimensiones que fallan, con un veredicto medible que sirve incluso como gate de CI.

Las evaluaciones no son un sello de aprobación: la herramienta es estricta a propósito (la ausencia de evidencia cuenta como hallazgo), porque su utilidad está en encontrar los huecos antes de producción, no en confirmar que todo está bien. Todas las tools responden también en inglés con language: "en", y el criterio de fondo se edita en un único archivo Markdown versionado, así que mejorar la guía es editar un archivo y abrir un PR.

Endpoint público: https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp

Conectar

Claude Code:

claude mcp add --transport http el-buen-agente https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp

Cursor / Claude Desktop / cualquier cliente MCP: agregá la URL como servidor HTTP (Streamable HTTP, sin autenticación).

El flujo

El servidor recomienda el orden solo (vía instructions, hints de siguiente paso en cada respuesta, y la tool recomendar_flujo):

Agente NUEVO:
evaluar_necesidad → revisar_rol_y_frontera → revisar_outputs → evaluar_autonomia
→ revisar_frontera_ejecucion → auditar_contexto → disenar_evaluacion
→ generar_contrato → checklist_nacimiento (GATE) → construir_agente → plan_de_inicio

Agente EXISTENTE:
checklist_nacimiento (diagnóstico) → tools de las secciones con faltas → re-correr checklist

Tools

Shortened. The full README is on GitHub.

Nothing above is checked by us. What we check is on the safety report.

El Buen Agente: common questions

Is El Buen Agente MCP server safe?
Mostly: it is graded B (81/100). Read the El Buen Agente safety report
How do I install El Buen Agente?
It runs remotely at el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app. Add it to Claude Code, Cursor, VS Code or Claude Desktop with the snippets above, or call it through the mcp.market gateway without installing anything.
Does El Buen Agente need an API key?
Not as far as the registry entry and our scan can tell: no credentials are declared or required.
Is El Buen Agente maintained?
The last commit was 146 days ago (2026-06-11). The latest release is v2.8.1.
Is El Buen Agente up?
100% of our last 28 checks got an answer. We check remote servers about four times a day.
How does El Buen Agente compare with other AI and agents MCP servers?
safety score 81/100 (higher than 63% of 4,460 AI and agents servers); tools 18 (the typical AI and agents server has 6); tools that change things 0% (typical: 0%. Fewer write tools means less an agent can break). Full comparison.