MCP.Market

Stata MCP Server

by aliveranme·io.github.aliveranme/stata-mcp·v1.0.10
No reviews yet

通过 pystata 驱动真实 Stata 的 MCP 服务器：数据加载/清洗/建模/诊断/图形导出，75 个工具覆盖完整计量工作流。

A88/100grade A
Write a reviewInstall
What users say
No reviews yet
Be the first
Safety scan
A88/100

full report

Adoption
New

0 stars95 downloads/wk

Reviews

Write one

Nobody has reviewed Stata MCP Server yet.

If you have run it, two minutes of your experience saves the next person an afternoon.

Stata MCP Server tools (75, 4 write)

write = sends, deletes, buys or posts

Read from the package source without running it. The installed server may list more.

  • stata_append

    纵向追加数据集（``append``）。

  • stata_background

    在后台执行 Stata 命令，立即返回任务号，不阻塞当前请求。

  • stata_clear

    重置 / 清空当前 Stata 会话状态。

  • stata_codebook

    生成数据集的 Codebook（变量字典）。

  • stata_collapse

    按组聚合，把数据集**就地替换**为汇总结果（``collapse``）。

  • stata_correlate

    计算相关系数矩阵。

  • stata_describe

    描述当前数据集的变量信息。

  • stata_describe_package

    查看某个扩展包的详情（作者、功能、包含的文件）。

  • stata_destring

    把字符串变量转为数值变量（destring）。

  • stata_display

    计算并显示 Stata 表达式的结果。

  • stata_dropwrite action

    删除变量或观测（drop）。

  • stata_egen

    用扩展生成函数创建新变量（egen）。

  • stata_estat

    运行后估计诊断（``estat``）。

  • stata_estimates

    管理已存储的估计结果（``estimates``）。

  • stata_etable

    生成回归结果表并可导出（官方 ``etable``，Stata 17+）。

  • stata_export_delimited

    将当前数据集导出为分隔文本文件（CSV / TSV / 自定义分隔符）。

  • stata_export_excel

    将当前数据集导出为 Excel (.xlsx/.xls) 文件，或将回归结果导出为 CSV。

  • stata_find_package

    搜索可安装的 Stata 扩展包（联网）。

  • stata_frame

    管理数据 frame —— 在内存中同时持有多个数据集（Stata 16+）。

  • stata_generate

    创建新变量（generate）。

  • stata_graph

    生成 Stata 图形并可选导出为文件。

  • stata_hausman

    对两个已存储的估计结果做 Hausman 设定检验（``hausman``）。

  • stata_help

    查询任意 Stata 命令的官方帮助文档（语法、选项、示例）。

  • stata_import

    导入非 .dta 格式的数据文件（与 stata_export_* 对称）。

  • stata_install_package

    安装 Stata 扩展包（联网）。

  • stata_ivregress

    运行工具变量回归（ivregress，2SLS/LIML/GMM）。

  • stata_keep

    保留变量或观测，删除其余（keep）。

  • stata_lincom

    对当前估计结果做线性组合的 Wald 检验（``lincom``）。

  • stata_list

    列出当前数据集中的数据值。

  • stata_list_packages

    列出当前已安装的所有 Stata 扩展包（包名 + 一句简介）。

  • stata_list_resources

    列出本会话全部已登记的文件资源。

  • stata_logistic

    运行 Logistic 回归分析。

  • stata_logit

    运行 Logit 回归分析。

  • stata_margins

    估计边际效应 / 预测边际（margins，后估计命令）。

  • stata_merge

    横向合并数据集（``merge``）。

  • stata_mixed

    运行多层混合效应线性回归（multilevel mixed-effects，mixed）。

  • stata_mlogit

    运行多分类 Logit 回归分析（multinomial logit）。

  • stata_more

    翻页浏览上一条 Stata 命令的完整输出。

  • stata_nbreg

    运行负二项回归分析（negative binomial regression）。

  • stata_nlcom

    对当前估计结果做非线性组合的 delta 法检验（``nlcom``）。

  • stata_ping

    心跳检测 — 快速测试 Stata MCP Server 是否存活。

  • stata_poisson

    运行 Poisson 回归（计数因变量）。

  • stata_predict

    在估计后生成预测值 / 残差等（predict，后估计命令）。

  • stata_probit

    运行 Probit 回归（二元因变量）。

  • stata_qreg

    运行分位数回归（quantile regression，qreg）。

  • stata_read_file

    读取本会话导出/登记的文件（**实际内容**，而不仅是路径）。

  • stata_read_log

    读取本 MCP Server 自身的运行日志（stata-mcp.log）。

  • stata_recode

    按规则组重编码变量取值（recode）。

  • stata_register_file

    把磁盘上已有的文件显式登记为可读资源。

  • stata_regress

    运行线性回归分析 (OLS)。

  • stata_rename

    重命名变量（rename）。

  • stata_replace

    替换既有变量的取值（replace）。

  • stata_reshape

    长宽表互转（``reshape``）。

  • stata_return_list

    一次列出全部返回值（``return`` / ``ereturn`` / ``creturn list``）。

  • stata_runwrite action

    执行一条或多条 Stata 命令并返回输出。

  • stata_run_do_filewrite action

    执行一个 Stata .do 文件并返回全部输出。

  • stata_save_dataset

    将当前内存中的数据集保存为 .dta 文件。

  • stata_scheme

    查询或设置 Stata 图形主题（scheme）。

  • stata_set_cwd

    更改 Stata 的工作目录。

  • stata_snapshot

    会话内快照：保存 / 恢复 / 列出 / 删除当前内存数据集。

  • stata_status

    获取当前 Stata 会话状态。

  • stata_summarize

    计算变量的摘要统计量。

  • stata_tabulate

    创建频数分布表或交叉表。

  • stata_task_cancelwrite action

    请求取消一个运行中的后台任务。

  • stata_task_list

    列出全部（含已结束的）后台任务。

  • stata_task_result

    获取后台任务的完整输出结果。

  • stata_task_status

    查询后台任务的状态与进度。

  • stata_test

    对上一个估计结果做 Wald 检验（test，后估计命令）。

  • stata_ttest

    运行 t 检验（单样本 / 按组两样本 / 配对 / 非配对）。

  • stata_uninstall_package

    卸载一个已安装的 Stata 扩展包（删除其 ado 文件）。

  • stata_use_dataset

    加载 Stata 数据集 (.dta 文件) 到内存中。

  • stata_use_example

    加载 Stata 官方示例数据集（``sysuse`` / ``webuse``）。

  • stata_verify

    数据完整性检查（``count`` / ``assert`` / ``duplicates`` / ``isid`` / ``misstable``）。

  • stata_xtreg

    运行面板数据回归（xtreg）。

  • stata_xtset

    声明面板 / 时间序列结构（``xtset`` / ``tsset``）。

Public scan report

scanner v0.1.10 · 2026-11-03 · same rubric, same numbers if you re-run it

no findings
  • Code scan17 source files scanned25/25
  • –Live reliabilityno gateway calls yet and no remote to proben/a
  • –Tool poisoningtools not inspected (local package is not executed); not countedn/a
  • Auth qualitylocal package, no credentials required12/15
  • Maintenancelast push 65 days ago12/15
  • Maintainer identityregistry namespace matches repository owner; GitHub account older than a year8/10
Overall 88/100. Components that don't apply are left out of the denominator. Any critical finding is an F.RubricAppeal a findingJSON

How Stata MCP Server compares

Against every graded MCP server, from our own scans and uptime checks. Updated after each scan run.

Safety score
88/100
higher than 75% of 48,255 servers
Tools
75
the typical server has 7
Tools that change things
5%
typical: 0%. Fewer write tools means less an agent can break
Downloads a week
95
more than 62% of 12,191 servers with a package

What its tools let an agent do: 71 read · 4 change

Install Stata MCP Server in Claude Code, Cursor or VS Code

Runs npx -y @aliveranme/stata-mcp on your machine. Read the scan report first; the gateway never runs local packages.

claude mcp add stata-mcp -- npx -y @aliveranme/stata-mcp
Add to Cursor

What the publisher says

From the Stata MCP Server repository's README, as published. We do not edit it. Read it on GitHub

<!-- mcp-name: io.github.aliveranme/stata-mcp -->

在 Claude Code 里用自然语言做 Stata 分析。你描述要什么，Agent 自己写命令、执行、 读结果、继续下一步 —— 加载数据、清洗、建模、诊断、导出，全在一个持久的 Stata 会话里完成，数据不用反复载入。

一句话，跑完整个分析

你： 加载 auto.dta，用 weight 和 mpg 回归 price，并检查异方差

Agent 自动完成（无需你写任何 Stata 命令）：

stata_use_dataset("auto.dta")          →  74 obs, 12 vars 已载入
stata_regress("price", "weight mpg")   →  R² = 0.293 ; weight 1.75 (p=0.008)
stata_run("estat hettest")             →  Breusch–Pagan χ² 检验异方差
stata_graph("rvfplot", export="…png")  →  残差图导出为文件

数据从第一步起就留在内存里，后面每一步都接着用 —— 这正是 stata_run("regress …") 之外还值得有一个 MCP Server 的原因。

这是什么

两部分组成，一起装进 Claude Code：

暴露给 Agent。statarun 执行任意命令、statahelp 查任意命令的官方语法，二者 合起来即「全量内置命令支持」；其余专用工具（回归 / 面板 / IV / 生成变量 / 数据 清洗 / 后估计 / 文件资源 / 后台任务 …）是给高频命令加结构化参数与校验的便利层。

  • 执行层（MCP Server） —— 经 pystata 直接调用 Stata 的运行时，把 75 个工具

地图与常用外置包。Agent 据此知道该用什么命令，而不是靠猜。

  • 知识层（Skill） —— 一份 Stata 编程指南：语法要点、分析模板、常见陷阱、命令

为什么是 pystata，而不是 subprocess

pystata 通过 ctypes 在进程内加载 Stata 运行时，而非每条命令起一个子进程：

宏在所有工具调用之间保持。多步分析（加载 → 清洗 → 回归 → 诊断）就是自然的对话。

  • 真会话持久 —— Stata 在 MCP Server 启动时初始化一次，数据集、估计结果、局部

硬上限 120K 字符防止撑爆 MCP 通道；长命令有 60s 超时看门狗（可显式调大）。

  • 低延迟 —— 无进程启动开销，单条命令约 12ms。
  • 输出可控 —— 直接读 Stata 输出缓冲；大输出自动分页（stata_more 翻页），

架构

快速开始

前置条件

  • Stata：StataNow 19 或 Stata 18+（MP / SE / BE 均可）——需含 utilities/pystata
  • Python 3.10+（推荐 3.12+）
  • Claude Code 最新版
  • 操作系统：Windows 或 macOS（见下方「兼容性」）

一键安装

git clone https://gitea.aliveranme.space/aliveranme/stata-mcp.git
cd stata-mcp
python setup.py

装在非标准位置（如外置卷 /Volumes/xxx/Applications/StataNow）时自动检测会失败 ——

先 export STATA_HOME=/你的/Stata路径 再跑 setup.py 即可。

setup.py 会：检测 Stata 安装（常见路径 + STATA_HOME 环境变量，跨平台）→ 创建虚拟环境并安装 fastmcp → 生成 .mcp.json（保留你已有的其他 MCP Server 配置） → 验证 Server 可启动。

手动安装（自动检测失败时）

# 1. 指定 Stata 路径（替换为你本机实际路径）
export STATA_HOME="C:/Program Files/StataNow/StataNow19"   # Windows
# export STATA_HOME="/Applications/Stata"                  # macOS
export STATA_EDITION=mp                                     # mp / se / be

# 2. 建虚拟环境并装依赖
cd mcp-stata-server
uv venv
source .venv/Scripts/activate      # Windows Git Bash
# source .venv/bin/activate        # macOS / Linux
uv pip install "fastmcp>=3.2.0"

# 3. 生成配置
cd ..
cp .mcp.json.example .mcp.json     # 编辑其中的 <repo-path>

通过 npm 安装（无需 clone 仓库）

若你已有 Node.js ≥ 18 与 uv（无 uv 时需 Python 3.10+ 且已装 fastmcp>=3.2.0），可直接使用已发布的 npm 包 @aliveranme/stata-mcp：

export STATA_HOME="/你的/Stata路径"     # 含 utilities/pystata
export STATA_EDITION=mp

# 直接跑通（首次启动经 uv 拉取 fastmcp，请给客户端 90s 超时）
npx -y @aliveranme/stata-mcp

Claude Code .mcp.json 配置：

{
  "mcpServers": {
    "stata": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@aliveranme/stata-mcp"],
      "env": { "STATA_HOME": "/Applications/StataNow", "STATA_EDITION": "mp" }
    }
  }
}

Shortened. The full README is on GitHub.

Nothing above is checked by us. What we check is on the safety report.

Stata MCP Server: common questions

Is Stata MCP Server safe?
Yes, by our scan: it is graded A (88/100). Read the Stata MCP Server safety report
How do I install Stata MCP Server?
It runs on your machine. Copy the Claude Code, Cursor, VS Code or Claude Desktop config from the install section.
Does Stata MCP Server need an API key?
No secret keys are declared. It reads 3 settings from the environment.
Is Stata MCP Server maintained?
The last commit was 66 days ago (2026-08-30). The latest release is v1.0.10.
How does Stata MCP Server compare with other MCP servers?
safety score 88/100 (higher than 75% of 48,255 servers); tools 75 (the typical server has 7); tools that change things 5% (typical: 0%. Fewer write tools means less an agent can break). Full comparison.