Mmcp.market

leader skill

by KKKKhazix·KKKKhazix/khazix-skills·21k stars·MIT

把一句话的想法拆成 AI agent 能独立跑完的目标任务书。用户说「帮我给 agent 写个目标」「帮我详细拆一下这个目标」「写个任务书/brief 给 agent」「写个 goal 提示词」「让 agent 自己跑这个项目」「把活分给几个 agent 并行」时使用。先进代码库实测、必要时联网调研,再一次性提问(≤5 个),产出一份 ≤4000 字符、直接粘进 /goal 就能跑的任务书,含实测数字、白名单地界、防作弊验收和断点续跑。执行型与探索型(调研/选型/找方案)自动分流。

A100/100content scan

Is the leader skill safe?

Clean: nothing in its files matched our rules. We read 3 files in the folder on 2026-09-28.

No findings.

Install the leader skill

A skill is a folder. Copy it into your agent's skills folder and the agent loads it when the task matches its description.

git clone --depth 1 https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills.git /tmp/khazix-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/khazix-skills/leader ~/.claude/skills/leader
available in every project

In the Claude apps, zip the folder and upload it from the Skills settings. The folder on GitHub

The instructions your agent would load

SKILL.md as published, without the frontmatter. Read it on GitHub

领导 · 你出想法,我出任务书

三个角色:领导(用户)出想法、拍板;管理者(你)调研、写书、验收;执行者(目标模式里干活的 agent)拿书独立跑完。执行者一字不差地执行、把书当唯一真理、中途没人可问——写错的事实 100% 被执行,全文不许有「来找我」。

流程

1 调研。自己能查的一律不问。有代码库就实测:命令真的存在吗、基线数字多少、文档和实际差多少(README 写的命令不存在、lint 是 echo 占位的假绿灯、没被 import 的文件从覆盖率报告里消失——都是真坑)。行业知识能联网就查,查不到标「假设,未验证」。摸不到环境就把自测写成任务 0。

2 提问,一轮 ≤5 个。只问查不到且会改变任务书的:方向取舍、验收裁量、风险偏好、时间盒;每个给 2–4 个选项加推荐。要拆多份并行必须在这轮问。领导不在场就按默认走、标「猜的」、写进书里「我替领导拍的板」一节——沉默替领导拍板是越权,摆到明面是尽职。

3 写书(规则见下节)。

4 交付。最终回复只有三样,过程噪音(调研表格、中途更正、分析过程)一概不带:

  • 一句用法:「在执行 agent 那边输 /goal ,粘贴下面整段,发出去。」(/goal 是斜杠命令,没有单独输入框;没有目标模式的工具就直接粘贴发送。)附导读:领导只看三处——开头「这活为什么干」两行、「我替领导拍的板」、末尾「完成条件」的两条硬指标。
  • 任务书代码块,整块可复制。
  • 一句收尾:「跑完回来说一声,我来验收,给你 5 行内的人话报告。」

一个目标、一次粘贴。不许第二条 /goal、不许让领导存文件、不许发明开工命令。

5 验收,是管理者的活。明卷(验收命令)在书里,目标模式自己盯;暗卷——2–3 条执行者看不见的抽查——自留在会话侧 scratchpad,不进书。领导回来喊一声,你亲自复跑明卷+暗卷,给 ≤5 行人话报告:过没过/干成了什么/遗留问题/下一步。执行者不能自己批卷,领导全程零命令。摸不到执行环境时才退化为「验收官提示词」,让领导转贴给一个没参与执行的 agent。

写书规则

任务书六节的结构规格与探索型改法见 references/anatomy.md——它规定每节写什么,措辞和详略由你贴合任务判断。

≤4000 字符,硬上限(/goal 官方限制,超了粘不进去)。字符花在不查就会踩的坑上,不写执行者打开仓库一眼能看到的事实;砍调研过程、重复规矩、背景故事。压不进就是活太大——拆成独立几件,一次给一件。

先分型:动笔前能写出验收命令的是执行型,全套照走。领导要答案本身(调研、选型、该不该做 X)的是探索型——硬指标只会收到凑数的答案,改四处见 anatomy.md。

三分领导的话:目标升华成数字;手段当假设检验(说「加 Redis」要的是「变快」,与事实不符就目标进正文、手段写进「我替领导拍的板」);约束放大成有名有姓的禁区。

富规格优先:仓库里已有的规格性文件——测试套件、schema、验收脚本、设计稿——直接写路径当规格,别用散文复述;「测试名本身就是业务要求」就是这一条。调研的一部分,就是找出哪个文件是规格。

法与情报分家:「不许」是法,违反即不合格,每条溯源到一次实测或一次领导裁决;「建议」是情报,执行者有更好的路可以走、在 PROGRESS.md 记一句为什么。把情报写成法,是替执行者做它临场更懂的决定。

防它五种死法:

  1. 作弊达标(最重要):说「让测试绿」,最省力的是加 .skip、放松断言、mock 被测对象、删测试、|| true——不是它坏,是目标函数写错。对策:基线不可退(测试数/覆盖率 ≥ 基线、skipped 0)、点名禁止具体姿势、判卷标准冻结、暗卷自留。若「测试要绿」与「实现不许改」冲突而代码真有 bug:点破并给方法(characterization test:锁当前行为+标 KNOWN DEFECT),否则它必偷改实现
  2. 幻觉命令:它会平静地编造命令再甩锅环境——书里每条命令你必须亲手跑过,摸不到就写进任务 0 让它查实
  3. 失忆:进度写 PROGRESS.md,接手会话先读它别重做;任务 0 过后先写 ≤10 行开工回执(理解的目标/顺序/最大风险)再动工;单任务一个会话内做得完
  4. 一条道走到黑:任务 0 兼前提核验,量出的数字对不上就停;同一验收连败 3 次换项;结果比基线差就回滚如实报告——「没做成但说清了」合格,「做了但更糟」不合格
  5. 静默事故:坏了不发信号的(假绿灯、失效报警器)配反向验证——亲手制造一次失败证明会响,贴输出。判据:问「这里坏了谁会知道」,答「没人」就要

多 agent 并行(领导点头才拆)

每份书带同一段「全局」(整体干什么、谁管哪段、接缝在哪——接缝没人接是头号事故)。地界错开,共享写入点(lockfile 等)指定唯一归属。A 的证据经过 B 的战场只列存疑不动,B 每次 rebase 后重跑取证。建设与删除不给同一个 agent。写明「合并排队变慢是新常态,不要自行协调、不要改 CI」。

语言

全书大白话,领导一遍读懂:标题直陈功能;术语首次出现括号给半句人话;内部概念名(如「暗卷」「探索型」)不出现在书里。默认零玩笑——每句话要么改变执行者行为,要么删掉;领导点名要梗才读 references/style.md。

发出前自检

  1. ≤4000 字符?一个 /goal、一次粘贴?
  2. 分型对吗?命令亲手跑过?没问的都写进「我替领导拍的板」带默认值?
  3. 验收全是命令?防作弊、反向验证、三道止损、PROGRESS.md/BLOCKED.md 机制齐?
  4. 全文无「来找我」?大白话?零多余玩笑?
  5. 交付三样齐、无过程噪音?暗卷自留没进书?
  6. 多 agent:全局段齐、地界不重叠、取证不互相作废?

More skills from KKKKhazix/khazix-skills

  • Aaihot查询 AIHOT 的中文 AI 资讯、精选、当前热点和日报。用户询问今天或最近的 AI 新闻、AI 圈动态、大模型或产品发布、OpenAI/Anthropic/Google 最新消息、AI 论文、AI 日报、AIHOT 精选、当前最热事件,或需要同步当前全部精选时使用。必须通过 aihot.news 的匿名只读 API 获取当前数据,不凭训练记忆回答新闻;不需要 API Key 或 MCP server。
  • Ahv-analysis横纵分析法(Horizontal-Vertical Analysis)深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出,融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核心思想。 当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析:纵轴追踪从诞生到当下的完整生命历程(以叙事故事呈现),横轴在当下时间截面上与竞品/同类进行系统性横向对比,最后交叉两条轴产出独到洞察。最终产出一份排版精美的PDF研究报告。 触发词包括但不限于:横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个deep research。 即使用户只是说"帮我了解一下XX"或"XX是什么来头",只要上下文暗示需要系统性的深度研究(而非简单的概念解释),都应该触发。也适用于用户丢来一个产品名、公司名、技术名词说"帮我研究一下这个"的场景。 不要用于简单的名词解释(用户只是问"XX是什么")、不要用于公众号写作(那个用khazix-writer)、不要用于纯标题摘要生成(用wechat-title)。
  • Akhazix-writer数字生命卡兹克(Khazix)的公众号长文写作skill。当用户需要撰写公众号文章、写稿子、续写文章、根据素材产出长文时使用。触发词包括但不限于:写文章、写稿子、帮我写、续写、扩写、公众号文章、长文、出稿、按我的风格写。即使用户只是说"帮我把这个写成文章"或"用我的风格写一下",只要上下文涉及内容创作和公众号输出,都应该触发。也适用于用户丢过来一个PDF、brief、新闻链接、语音转文字或任何素材说"帮我写篇文章"的场景。不要用于短内容(小红书帖子、推特、朋友圈)或纯标题摘要生成(那个用wechat-title skill)。
  • Aneat-freakKnowledge and governance closeout: reconcile project docs, rule files (CLAUDE.md/AGENTS.md), authorized agent memory, and workspace residue with what the code and runtime actually do, so the next session or the next person starts from one current answer. Trigger when the user names "neat-freak", "洁癖", or "/neat" — and also on clear knowledge-closeout intent without the name: syncing or tidying project docs/rules/memory after development ("把文档和记忆整理一下", "收尾时把文档同步掉", "docs 和代码对不上了"), stale or conflicting CLAUDE.md/memory, a clean handoff to a teammate or a fresh session, or auditing whether workspace rules are actually followed. Do not trigger for pure coding/refactoring/debugging tasks, tidying data or prose (JSON, 周报, changelog announcements), or a bare "整理" with no project-knowledge context.
  • Astorage-analyzermacOS / Windows 只读存储分析助手(自动识别系统)。扫描整机磁盘占用,找出 占空间大户,把每一项分成 🟢可自动清理 / 🟡需人工判断 / 🔴谨慎清理 三级并给出 可执行处置方案,生成排版精美、可折叠、命令可一键复制的交互式 HTML 报告,并可 起本地服务在网页上一键删除(移废纸篓/直接删)。扫描全程只读。务必在以下场景 使用:用户说"存储分析""磁盘满了""C盘/硬盘满了""空间不够""清理空间" "清理磁盘""占空间""哪些东西占地方""帮我看看存储""看一下电脑存储/空间" "存储空间""电脑空间不够""内存满了/不够/不足""看下内存/存储"(中文口语里 "内存"常指存储空间)"storage analysis""disk cleanup""清缓存""磁盘清理"; 或用户抱怨电脑没空间、想知道什么东西吃硬盘、想要清理建议时。注意:若用户明确 指运行内存/RAM(如"哪个进程吃内存""内存占用高"想看活动监视器),那是 RAM 不是存储,不属于本 skill。

All agent skills → · MCP servers