dingtalk-skill-creator skill

钉钉技能创建器（Dingtalk Skill Creator）

将一个钉钉 API 领域封装成可复用技能的标准化流程。每一步都必须实际完成且通过验证后才能进入下一步，不得跳过。

流程总览

1. [探索]  SDK 模块探索 → 整理接口清单与字段结构
2. [SDK]   Python SDK 测试 → 全部通过才能继续
3. [HTTP]  纯 requests HTTP 测试 → 全部通过才能继续
4. [创作]  编写 SKILL.md + references/api.md
5. [收尾]  更新 README.md / README_EN.md / AGENTS.md

关键原则：测试全用 Python（无 .sh 脚本）。

阶段 2 和阶段 3 的 uv run pytest 必须实际运行并全部绿色后，才能进入阶段 4。

新 API 优先 + token 不兼容原则：钉钉平台存在新旧两套 API 体系，必须优先使用新版，且两种 token 不可混用：

- 新版（推荐）：POST https://api.dingtalk.com/v1.0/oauth2/accessToken → 返回 accessToken + expireIn，配套 api.dingtalk.com 接口，放 Header x-acs-dingtalk-access-token

- 旧版（避免）：GET https://oapi.dingtalk.com/gettoken → 返回 accesstoken，配套 oapi.dingtalk.com 接口，放 URL 参数 ?accesstoken=

- 互不兼容：新版 token 用于旧版接口、或旧版 token 用于新版接口，均会报 401/403，且错误信息不会说明是 token 类型错误，难以排查

- 唯一例外：userId → unionId 转换（oapi.dingtalk.com/topapi/v2/user/get）目前无 v1.0 等效接口，仍需旧版 token；此为已知例外，OLD_TOKEN 仅在转换这一步使用，不得传递给其他 API 调用

dthelper.sh：每个 skill 的 scripts/dthelper.sh 封装了 token 获取与缓存、userId↔unionId 转换、配置读写等基础能力。在bash 脚本（如执行脚本）中直接调用即可；Python 测试（阶段二/三） 仍用内联 requests 逻辑，不依赖 dt_helper.sh。

阶段一：SDK 探索

1.1 查找 SDK 模块

# 列出与目标领域相关的 SDK 模块
ls /home/breath/project/personal/dingtalk-skills/tests/.venv/lib/python3.13/site-packages/alibabacloud_dingtalk/ \
  | grep -i <关键词>
# 示例：todo / attend / approval / calendar

1.2 提取接口清单

SDK_BASE=tests/.venv/lib/python3.13/site-packages/alibabacloud_dingtalk/<module>

# 列出所有同步方法（去掉 async）
grep -n "def " $SDK_BASE/client.py | grep -v async

# 提取 HTTP endpoint 路径 + 方法
grep -A2 "pathname=" $SDK_BASE/client.py | grep -E "pathname=|method=" | paste - -

1.3 理解请求/响应字段

# 查看核心 Request 类
grep -n "^class " $SDK_BASE/models.py

# 读取关键请求类的 __init__ 和 to_map
sed -n '<start>,<end>p' $SDK_BASE/models.py

1.4 实际探测真实字段（重要！）

SDK 文档不一定准确，必须用真实请求探测 实际返回的字段名。

⚠️ 探测阶段必须使用 SDK，禁止用 requests 直接发 HTTP 请求。

探测的目的是学习 SDK 的实际行为和字段结构，用 SDK 才能同时验证接口可调用性和字段名。

requests 裸请求留给阶段三（纯 HTTP 测试），探测阶段不得提前引入。

获取 token 和 unionId（用 dthelper.sh）：**

# 在 skill 根目录或 tests/ 目录下
TOKEN=$(bash scripts/dt_helper.sh --token)          # 新版 token，带缓存
UNION_ID=$(bash scripts/dt_helper.sh --to-unionid)  # 自动从 DINGTALK_MY_USER_ID 转换

探测脚本（用 SDK 调用）：

# 在 tests/ 目录下运行（已有 .env 和 venv）
import os, pathlib, subprocess
from alibabacloud_dingtalk.<module>_1_0 import client as dt_client, models as dt_models
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models

# 读取 .env
env = pathlib.Path(".env").read_text()
for line in env.splitlines():
    line = line.strip()
    if line and not line.startswith("#") and "=" in line:
        k, _, v = line.partition("="); os.environ.setdefault(k.strip(), v.strip())

# 获取 token（调 dt_helper.sh）
token = subprocess.check_output(
    ["bash", "../scripts/common/dt_helper.sh", "--token"], text=True).strip()
union_id = os.environ["DINGTALK_MY_OPERATOR_ID"]

# SDK 客户端
cfg = open_api_models.Config(protocol="HTTPS", endpoint="api.dingtalk.com")
client = dt_client.Client(cfg)
runtime = util_models.RuntimeOptions()

# CREATE 探测 → 打印实际响应字段
h = dt_models.CreateXxxHeaders()
h.x_acs_dingtalk_access_token = token
req = dt_models.CreateXxxRequest(subject="[probe] 探测")
resp = client.create_xxx_with_options(union_id, req, h, runtime)
print("CREATE body:", vars(resp.body))
# 根据 print 输出确定实际字段名

整理成接口清单表格后继续。

1.5 探测并开通所需权限（重要！）

推荐方式（比查文档更快）：直接用 SDK 对每个目标接口发一次"干跑"请求，从 403 响应体的 requiredScopes 字段批量收集所需权限点，比逐个查文档更准确。

# tests/probe_<skill>_perms.py（写到 tests/ 目录下，不要写到 /tmp/）
import os, pathlib, subprocess, re, time
from alibabacloud_dingtalk.<module>_1_0 import client as dt_client, models as dt_models
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models

env_path = pathlib.Path(__file__).parent / ".env"
for line in env_path.read_text().splitlines():
    line = line.strip()
    if line and not line.startswith("#") and "=" in line:
        k, _, v = line.partition("="); os.environ.setdefault(k.strip(), v.strip())

token = subprocess.check_output(
    ["bash", str(pathlib.Path(__file__).parent.parent / "scripts/common/dt_helper.sh"), "--token"],
    text=True).strip()
user_id = os.environ["DINGTALK_MY_USER_ID"]

cfg = open_api_models.Config(protocol="HTTPS", endpoint="api.dingtalk.com")
client = dt_client.Client(cfg)
runtime = util_models.RuntimeOptions()

def h(cls):
    obj = cls(); obj.x_acs_dingtalk_access_token = token; return obj

cases = [
    ("接口名1", lambda: client.create_xxx_with_options(..., h(dt_models.CreateXxxHeaders), runtime)),
    ("接口名2", lambda: client.get_xxx_with_options(..., h(dt_models.GetXxxHeaders), runtime)),

收集到所有权限点后，进入「开发者后台 → 应用权限管理」开通，发版后重跑确认 OK，再继续阶段二。 将最终权限清单写入 references/api.md 的「所需应用权限」章节。

探测时传入"明显无效"的参数（如 process_code="PROC-000000"）即可，目的只是触发 403 拿到 requiredScopes，不在乎业务逻辑是否正确。

阶段二：Python SDK 测试（必须全绿才能继续）

2.1 目录结构

tests/
├── .env
├── conftest.py                         # 全局 fixture（token, operator_id, api_headers）
└── dingtalk-<skill-name>/
    ├── __init__.py
    ├── conftest.py                     # 技能专属 fixture（union_id、共享测试资源）
    ├── test_<module>_sdk.py            # 阶段二：SDK 测试
    └── test_<module>.py               # 阶段三：纯 HTTP 测试

2.2 SDK 客户端配置（适用所有 DingTalk v1.0 API）

from alibabacloud_dingtalk.<module>_1_0 import client as dt_client, models as dt_models
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models

@pytest.fixture(scope="session")
def sdk_client():
    config = open_api_models.Config()
    config.protocol = "HTTPS"          # 必须是 HTTPS，HTTP 会 404
    config.endpoint = "api.dingtalk.com"
    return dt_client.Client(config)

@pytest.fixture(scope="session")
def sdk_runtime():
    return util_models.RuntimeOptions()

2.3 SDK 测试模板

def test_sdk_create(sdk_client, sdk_runtime, token, union_id):
    h = dt_models.CreateXxxHeaders()
    h.x_acs_dingtalk_access_token = token
    req = dt_models.CreateXxxRequest(subject="[sdk] 测试", operator_id=union_id)
    resp = sdk_client.create_xxx_with_options(union_id, req, h, sdk_runtime)
    item = resp.body
    assert item.id, "响应无 id"           # 字段名先探测，再写断言
    # 清理
    dh = dt_models.DeleteXxxHeaders(); dh.x_acs_dingtalk_access_token = token
    dr = dt_models.DeleteXxxRequest(operator_id=union_id)
    sdk_client.delete_xxx_with_options(union_id, item.id, dr, dh, sdk_runtime)

2.4 运行并确认全绿

cd tests
uv run pytest dingtalk-<skill-name>/test_<module>_sdk.py -v
# ✅ 全部 PASSED（允许有权限缺失导致的 SKIPPED）才能继续

阶段三：纯 HTTP 请求测试（必须全绿才能继续）

3.1 说明

完全不使用 SDK，只用 requests 库直接调用 REST API，验证接口的 HTTP 行为。 这是独立于 SDK 的第二道验证，确保 endpoint 路径、请求字段、HTTP 方法、响应字段全部正确。

3.2 测试模板

"""
纯 HTTP 测试：不依赖 SDK，验证接口 HTTP 行为
响应字段（从实际探测确认）：
  - 创建: id, subject, done, priority
  - 更新: result=True
  - 删除: result=True，删后 GET → 400
"""
import requests

BASE = "https://api.dingtalk.com/v1.0/xxx/users"

def _create(uid, headers, subject, **kwargs):
    r = requests.post(f"{BASE}/{uid}/items", params={"operatorId": uid},
                      headers=headers, json={"subject": subject, **kwargs}, timeout=15)
    assert r.status_code == 200, f"创建失败：{r.text}"
    d = r.json()
    assert "id" in d, f"缺少 id：{d}"   # 用探测到的实际字段名
    return d

def _delete(uid, headers, item_id):
    r = requests.delete(f"{BASE}/{uid}/items/{item_id}", params={"operatorId": uid},
                        headers=headers, timeout=15)
    assert r.status_code == 200, f"删除失败：{r.text}"
    return r.json()

def test_http_create_basic(union_id, api_headers):
    d = _create(union_id, api_headers, "[http] 基础创建")
    assert d["id"]
    _delete(union_id, api_headers, d["id"])

# 权限不足的接口 → 遇到 403 时 pytest.skip
def test_http_list(union_id, api_headers):
    r = requests.post(f"{BASE}/{union_id}/items/list", params={"operatorId": union_id},
                      headers=api_headers, json={"isDone": False}, timeout

3.3 运行并确认全绿

uv run pytest dingtalk-<skill-name>/test_<module>.py -v
# ✅ 全部 PASSED/SKIPPED 才能继续（FAILED = 禁止进入阶段四）

阶段四：编写 SKILL.md + references/api.md

只有阶段二和阶段三全部通过后才执行本阶段。

4.1 目录结构

.agents/skills/dingtalk-<skill-name>/
├── SKILL.md
└── references/
    └── api.md

4.2 SKILL.md 模板

以 dingtalk-message 或 dingtalk-todo 的 SKILL.md 为范本，必须包含：

• frontmatter：name + description（触发关键词要全面）
• 工作流程：读取配置 → 收集缺失 → 持久化 → 获取 Token → 执行操作
• 配置项表：每个 CONFIG 键的来源说明。优先收集 DINGTALKMYUSER_ID（企业员工 ID，管理后台通讯录可查，不是手机号也不是 unionId），如 API 需要 unionId 则由脚本自动转换
• 身份标识说明：userId vs unionId 的区别，说明该技能的 API 使用哪种 ID，以及自动转换逻辑
• 执行脚本模板：完整 bash 脚本（createfile /tmp/.sh 再 bash 执行，禁止 heredoc），调用 scripts/dthelper.sh 获取 token 和 unionId，无需内联 token 缓存或 id 转换逻辑：

HELPER="<THE_SKILLMD_FILE_PATH>/scripts/dt_helper.sh"
  TOKEN=$(bash "$HELPER" --token)                    # 新版 token（带缓存）
  UNION_ID=$(bash "$HELPER" --to-unionid)            # 自动转换，如 API 需要 userId 则用 --get DINGTALK_MY_USER_ID
  USER_ID=$(bash "$HELPER" --get DINGTALK_MY_USER_ID)

• 详细参考：指向 references/api.md，使用 grep 查阅索引模式

注意：不同 API 使用不同的用户 ID 类型。如消息 API 只接受 userId，待办 API 只接受 unionId。编写 SKILL.md 时需明确说明。