Canvas MCP server
online · 100% uptimeio.github.AvatarGaia/canvas-mcp·v0.1.4TeamAgent Canvas MCP(服务端 0.4.0):91 个工具——开岗、改配置、跑动作、看数据、发布并配知识库。可匿名试用,带 Key 解锁全部。
0 stars234 downloads/wk
Reviews
Write oneNobody has reviewed Canvas yet.
If you have run it, two minutes of your experience saves the next person an afternoon.
Canvas tools (18, 2 write)
write = sends, deletes, buys or postscanvas_actionFree执行一个岗位动作(如 AICare 的 preflight / list_checks / gen_report / run_detection / resolve_user)。参数:slug、action 必填;params 按 list_actions 的 schema 填;session_id 想让结果落在某次会话里就带;hostUserId 宿主用户标识可选。返回 {ok, mode:"sync", data} 直接用;{ok, mode:"job", jobId, pollSec} 用 get_job 轮询。代价:list_actions 标 paid 的会从岗位出资人余额扣 credits(出报告 5 / 跑检测 2),失败不扣;同键(如同对象同一天)重复调用返回缓存结果(cached 标记)不重复扣,用户催第二次可放心重试。典型编排:list_actions → canvas_action(preflight) 拿背景 → canvas_action(gen_report) → get_job → 用自然语言讲给用户。公共岗位:gaia-academy(龙虾学院 · Agent 进修)的动作标 public:true——任何持有效 Key 的调用方都能跑,不需要拥有该岗位;学员身份取调用方 Key 的用户,非 public 动作对非归属方仍 403。典型用法:canvas_action(gaia-academy, search_courses → start_exam → submit_exam → get_principle)。
get_jobFree按 job_id 查长任务:queued / running / done(带 result) / failed(带 error)。建议每 3 秒查一次。error 是人话(如"关爱对象不存在或已删除"),照原话转述给用户,不要改写成"系统繁忙",也不要拿同参数重试。
get_session_logFree单个会话按时间正序的完整流水:用户消息 / AI 回复(带 tokens) / 埋点 / 动作调用 / 推屏。参数:slug 和 session_id 两个都必填(slug 用于显式鉴权)。调用前先从 list_sessions 或 open_canvas 拿到合法 session_id。隐私边界:只能读自己岗位的记录。需要有效 Key,匿名不开。
get_staff_configFree读岗位配置:personaPrompt / serviceFlow / promotionConfig / productSources / contextMode / layoutStyle / templateId / llmMode(只说是否 BYOK,不给密钥)/ tts。参数:slug 必填。改之前先读,否则会用"想当然的人设"覆盖客户调过的版本。
get_statsFree岗位一段时间的汇总:会话数、真人对话轮数、埋点数、动作调用数、tokens、按日曲线。参数:slug 必填;from/to ISO 时间,默认最近 30 天。用户问"这岗位最近怎么样/今天多少人来"就用它,不要靠聊天历史猜数字。需要有效 Key,匿名不开。
hire_staffFree开一个新的数字员工岗位。参数:templateId 必填(list_templates 里 canOpen=true 的,如 kb-assistant 知识库问答员);name 员工名字;kbs 开岗时就配上的知识库。返回 slug、画布链接 canvasUrl(发给顾客 / 挂服务号的就是它)和实际配上的知识库 kbs(名下没有的库名会被忽略,以返回为准)。代价:新岗位先免费试用几天,之后按月从主人余额扣 Token,对话按次另计——开之前跟用户确认;每个账号岗位数有上限,到上限会报错,让用户先删掉不用的。
list_actionsFree列出这个岗位(按其模板)能做的动作:id / title / description / cost / credits / anonymous / job / params(JSON Schema)。参数:slug 必填。调 canvas_action 前先调它,不要猜 action 名——各岗位动作集不同,params 按它给的 schema 填。
list_kbsFree列出我名下已发布的知识库(库名 / 版本 / 发布时间 / 篇数 / 每页的 path 与标题),以及我名下每个岗位各自配了哪些库。用户问"我有哪些知识库""这个岗位用的什么资料"时用。知识库是数字员工回答业务问题的依据:岗位配了库,访客问到时它会先查库再答。
list_my_staffFree列出我名下的数字员工岗位(slug / 名称 / 模板 / 画布链接)。用户问"我有哪些岗位"用它;后续所有按岗位操作的工具都要 slug,slug 一律从这里拿,不要凭记忆拼。参数:无。
list_sessionsFree岗位的访客会话列表(最近优先):session_id、宿主用户标识、轮数、时间。参数:slug 必填;q 按宿主用户标识模糊搜;from/to;limit;cursor 翻页传上一页返回的 nextCursor。想看"最近都服务了哪些人"用它,再拿 session_id 看明细。需要有效 Key,匿名不开。
list_templatesFree列出可开岗的数字员工模板。用于:想知道"系统能开哪些岗位"、或用户要开通新岗位时。返回每个模板的 templateId / 名称 / 说明 / canOpen / missingHandlers / 动作清单。别用它找"已开好的岗位"——那是 list_my_staff。canOpen=false 的模板不可开通(缺实现),别推荐用户选。参数:无。
open_canvasFree为岗位生成画布链接 + 会话 ID。用于用户需要"看得见的界面"(看报告/看商品/做检测)。参数:slug 必填;hostUserId 宿主用户标识(强烈建议带,会话归属和离线补推都靠它);targetId 关爱/业务对象;app 指定画布页(如 aicare-kf)。返回 {url, session_id}——把 session_id 存下来,get_session_log / push_screen 都用它。会话在返回时已建立:现在就能 push_screen 给"还没来的人"备卡片,用户打开链接即补推;人打开后聊天/埋点都归到同一个 session_id。
patch_staff_configwrite actionFree局部修改岗位配置,patch 只放要改的字段:personaPrompt(人设) / serviceFlow(服务流程,一行一步) / promotionConfig(只放要改的键,其余保留:categories:[{name,priority,url}] 主推;look:{brandName,slogan,intro,avatarUrl,theme(ember|green|blue|purple),particles,startText,footer,placeholder,emptyTitle,emptyHint,showPhoto} 画布外观与文案;sell:{sop,pdd} 是否推荐服务包 / 拼多多商品;kbs:[库名] 用哪些知识库,也可用 set_staff_kbs)/ productSources([{key,label,searchUrl,weAppId?,weAppUsername?}]) / layoutStyle(split|pip|classic) / contextMode(inline|webhook) / contextWebhookUrl / name。参数:slug、patch 都必填。这是写操作,改的是客户的岗位,改完立刻生效;不确定用户真要改时先复述一遍再调。
publish_kbwrite actionFree把一套整理好的 Markdown 发布成知识库(发布到我名下;带 slug 则同时配给那个岗位)。结构:wiki/index.md 是总目录(每篇一行:链接 + 一句摘要 + 更新日期,数字员工靠它挑页,摘要要准);其余 wiki/<主题>/<文章>.md,一个概念一篇,标题用访客会问的说法,单篇别超过 6000 字。规矩:①数字、日期、引文必须照原始资料逐字写,不改写不推算;②只收 wiki/ 下的 .md,原始资料不要发上来;③同名再发是整库替换,更新前先 read_kb 把现有页面读回来合并;④发布等于公开——岗位是匿名访客都能聊的,个人隐私、客户资料、令牌、内部运维内容一律不放(平台会拦身份证号和令牌,其它靠你自检)。checked 必须为 true 才会发。上限 200 个文件 / 单个 64KB / 合计 2MB。参数示例:{"name":"选课指南","checked":true,"files":[{"path":"wiki/index.md","content":"# Knowledge Base Index\n..."},{"path":"wiki/xuanke/rules.md","content":"# 选课时间与学分上限\n..."}]}(files 是数组,每项一个 {path, content},不是 {路径: 内容} 的对象)。这是写操作,发之前跟用户确认库名和要不要配给岗位。
push_screenFree把内容推到某个画布会话的屏上。参数:session_id 必填(来自 open_canvas 或 list_sessions);content 必填,写成一条"助手回复"文本,可含 ```canvas-md(Markdown 卡片)/ ```canvas-html(完整 HTML 文档)/ ```canvas(JSON 块)围栏,围栏外文字显示为字幕;speak=true 朗读字幕;title 可选。会话在线立即上屏;不在线(含还没人打开过的)存为待展示,该会话或同岗位同一 hostUserId 下次打开自动补推。屏属于会话不属于人:别复用别人的 session_id;要执行有副作用的动作(出报告/跑检测)用 canvas_action。需要有效 Key,匿名不开。
query_eventsFree跨会话按类型拉事件(倒序):type = chat_user / chat_assistant / track / action_call / page_open / push。参数:slug 必填;type、from/to、limit(≤500)。每条带 source(mcp / page / server,看得出谁发起的);action_call 的 payload 有 params/ok/ms/credits/cached/jobId——计费与排障的证据链;push 的 payload 有 preview。需要有效 Key,匿名不开。
read_kbFree读一个知识库。参数名是 name(库名,就是 list_kbs 返回里的 kbName)和 page(页面路径,取自页面清单里的 path)。只传 name → 这个库的版本和页面清单;再传 page(如 wiki/index.md)→ 那一页的原文。要更新一个库之前先用它把现有页面读回来——publish_kb 是整库替换,没带上的页面会消失。
set_staff_kbsFree设定一个岗位用哪些知识库(整体替换)。参数:slug 必填;kbs 是库名数组,只能填我名下已发布的库(list_kbs 里有的),别人的库名会被忽略;传 [] = 这个岗位不用任何库。改完立刻生效。
Public scan report
scanner v0.1.10 · 2026-10-03 · same rubric, same numbers if you re-run it
- Code scan2 source files scanned25/25
- Live reliabilityremote reachable in 2371ms17/20
- Tool poisoning18 tool descriptions checked15/15
- Auth qualityAPI key sent as a header8/15
- Maintenancelast push 0 days ago15/15
- Maintainer identityregistry namespace matches repository owner7/10
How Canvas compares
Against every graded MCP server, from our own scans and uptime checks. Updated after each scan run.
- Safety score
- 87/100
- higher than 73% of 48,243 servers
- Tools
- 18
- the typical server has 7
- Tools that change things
- 11%
- typical: 0%. Fewer write tools means less an agent can break
- Uptime
- 100%
- of our recent checks; the typical remote server answers 100%
- Response time
- 2,121 ms
- faster than 5% of 30,027 servers
- Downloads a week
- 234
- more than 77% of 12,306 servers with a package
What its tools let an agent do: 14 read · 1 create · 2 change · 1 send or post
Release history: 3 versions in the registry since 2026-09-12, latest 2026-10-03, typically one every 16 days.
Install Canvas in Claude Code, Cursor or VS Code
claude mcp add --transport http canvas-mcp https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas
What the publisher says
From the Canvas repository's README, as published. We do not edit it. Read it on GitHub
@avatargaia/canvas-mcp
stdio 马甲:让只支持 stdio 的 MCP 客户端(Claude Desktop / Cursor / 各类本地 Agent)接入 TeamAgent 的 Canvas MCP(streamable-http)。 纯转调,无状态、不缓存、不改写请求。
用
CANVAS_MCP_URL=https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas \
CANVAS_MCP_TOKEN=ta_xxxxxxxx \
npx -y @avatargaia/canvas-mcp客户端配置(Claude Desktop claudedesktopconfig.json 为例):
{
"mcpServers": {
"teamagent-canvas": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@avatargaia/canvas-mcp"],
"env": {
"CANVAS_MCP_URL": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas",
"CANVAS_MCP_TOKEN": "ta_xxxxxxxx"
}
}
}
}环境变量
行为
- stdin/stdout 逐行 JSON-RPC 2.0;通知(无 id)不回包
- 上游 HTTP 错误原样透传成 JSON-RPC error(401: Missing Authorization header / 402: … / 429: …),客户端能看见真正原因
- 上游返回 SSE 或 JSON 都能解析(取最后一条 data:)
- stdin 关闭后等所有在途请求落地再退出
验证记录(2026-09-12)
initialize ✅ serverInfo teamagent-canvas 0.3.0
tools/list ✅ 13 个工具
tools/call ✅ list_my_staff 返回岗位列表
无令牌 ✅ {"error":{"code":-32000,"message":"401: Missing Authorization header"}}
mcporter 接入 ✅ 作为 stdio server 连上并调用成功拿 Key(自助,30 秒)
外部 / 本地 Agent 无需 TeamAgent 账号:
curl -X POST https://agent.avatargaia.top/api/dev/register \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name":"my-agent","email":"you@example.com"}'
# → 返回 dk_ Key(只显示一次)+ 20 credits + 接入信息- 开发者入口(控制台 / 计费 / 错误码):https://agent.avatargaia.top/developers
- 机器可读自描述(Agent 自发现首选):GET https://agent.avatargaia.top/api/dev
收录
- 官方 MCP Registry:io.github.AvatarGaia/canvas-mcp
- 接入文档:https://agent.avatargaia.top/mcp/canvas.html | LLM 索引:/llms.txt
Nothing above is checked by us. What we check is on the safety report.
Grade history
- 2026-09-19restoreB → Ascore 87
Canvas: common questions
- Is Canvas MCP server safe?
- Yes, by our scan: it is graded A (87/100). Read the Canvas safety report
- How do I install Canvas?
- It runs remotely at agent.avatargaia.top. Add it to Claude Code, Cursor, VS Code or Claude Desktop with the snippets above, or call it through the mcp.market gateway without installing anything.
- Does Canvas need an API key?
- Yes. The registry entry asks for
Authorization. - Is Canvas maintained?
- The last commit was 33 days ago (2026-10-03). The latest release is v0.1.4.
- Is Canvas up?
- 100% of our last 28 checks got an answer. We check remote servers about four times a day.
- How does Canvas compare with other MCP servers?
- safety score 87/100 (higher than 73% of 48,243 servers); tools 18 (the typical server has 7); tools that change things 11% (typical: 0%. Fewer write tools means less an agent can break). Full comparison.