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Canvas MCP server

online · 100% uptime
by AvatarGaia·io.github.AvatarGaia/canvas-mcp·v0.1.4

TeamAgent Canvas MCP(服务端 0.4.0):91 个工具——开岗、改配置、跑动作、看数据、发布并配知识库。可匿名试用,带 Key 解锁全部。

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Canvas tools (18, 2 write)

write = sends, deletes, buys or posts
  • canvas_actionFree

    执行一个岗位动作(如 AICare 的 preflight / list_checks / gen_report / run_detection / resolve_user)。参数:slug、action 必填;params 按 list_actions 的 schema 填;session_id 想让结果落在某次会话里就带;hostUserId 宿主用户标识可选。返回 {ok, mode:"sync", data} 直接用;{ok, mode:"job", jobId, pollSec} 用 get_job 轮询。代价:list_actions 标 paid 的会从岗位出资人余额扣 credits(出报告 5 / 跑检测 2),失败不扣;同键(如同对象同一天)重复调用返回缓存结果(cached 标记)不重复扣,用户催第二次可放心重试。典型编排:list_actions → canvas_action(preflight) 拿背景 → canvas_action(gen_report) → get_job → 用自然语言讲给用户。公共岗位:gaia-academy(龙虾学院 · Agent 进修)的动作标 public:true——任何持有效 Key 的调用方都能跑,不需要拥有该岗位;学员身份取调用方 Key 的用户,非 public 动作对非归属方仍 403。典型用法:canvas_action(gaia-academy, search_courses → start_exam → submit_exam → get_principle)。

  • get_jobFree

    按 job_id 查长任务:queued / running / done(带 result) / failed(带 error)。建议每 3 秒查一次。error 是人话(如"关爱对象不存在或已删除"),照原话转述给用户,不要改写成"系统繁忙",也不要拿同参数重试。

  • get_session_logFree

    单个会话按时间正序的完整流水:用户消息 / AI 回复(带 tokens) / 埋点 / 动作调用 / 推屏。参数:slug 和 session_id 两个都必填(slug 用于显式鉴权)。调用前先从 list_sessions 或 open_canvas 拿到合法 session_id。隐私边界:只能读自己岗位的记录。需要有效 Key,匿名不开。

  • get_staff_configFree

    读岗位配置:personaPrompt / serviceFlow / promotionConfig / productSources / contextMode / layoutStyle / templateId / llmMode(只说是否 BYOK,不给密钥)/ tts。参数:slug 必填。改之前先读,否则会用"想当然的人设"覆盖客户调过的版本。

  • get_statsFree

    岗位一段时间的汇总:会话数、真人对话轮数、埋点数、动作调用数、tokens、按日曲线。参数:slug 必填;from/to ISO 时间,默认最近 30 天。用户问"这岗位最近怎么样/今天多少人来"就用它,不要靠聊天历史猜数字。需要有效 Key,匿名不开。

  • hire_staffFree

    开一个新的数字员工岗位。参数:templateId 必填(list_templates 里 canOpen=true 的,如 kb-assistant 知识库问答员);name 员工名字;kbs 开岗时就配上的知识库。返回 slug、画布链接 canvasUrl(发给顾客 / 挂服务号的就是它)和实际配上的知识库 kbs(名下没有的库名会被忽略,以返回为准)。代价:新岗位先免费试用几天,之后按月从主人余额扣 Token,对话按次另计——开之前跟用户确认;每个账号岗位数有上限,到上限会报错,让用户先删掉不用的。

  • list_actionsFree

    列出这个岗位(按其模板)能做的动作:id / title / description / cost / credits / anonymous / job / params(JSON Schema)。参数:slug 必填。调 canvas_action 前先调它,不要猜 action 名——各岗位动作集不同,params 按它给的 schema 填。

  • list_kbsFree

    列出我名下已发布的知识库(库名 / 版本 / 发布时间 / 篇数 / 每页的 path 与标题),以及我名下每个岗位各自配了哪些库。用户问"我有哪些知识库""这个岗位用的什么资料"时用。知识库是数字员工回答业务问题的依据:岗位配了库,访客问到时它会先查库再答。

  • list_my_staffFree

    列出我名下的数字员工岗位(slug / 名称 / 模板 / 画布链接)。用户问"我有哪些岗位"用它;后续所有按岗位操作的工具都要 slug,slug 一律从这里拿,不要凭记忆拼。参数:无。

  • list_sessionsFree

    岗位的访客会话列表(最近优先):session_id、宿主用户标识、轮数、时间。参数:slug 必填;q 按宿主用户标识模糊搜;from/to;limit;cursor 翻页传上一页返回的 nextCursor。想看"最近都服务了哪些人"用它,再拿 session_id 看明细。需要有效 Key,匿名不开。

  • list_templatesFree

    列出可开岗的数字员工模板。用于:想知道"系统能开哪些岗位"、或用户要开通新岗位时。返回每个模板的 templateId / 名称 / 说明 / canOpen / missingHandlers / 动作清单。别用它找"已开好的岗位"——那是 list_my_staff。canOpen=false 的模板不可开通(缺实现),别推荐用户选。参数:无。

  • open_canvasFree

    为岗位生成画布链接 + 会话 ID。用于用户需要"看得见的界面"(看报告/看商品/做检测)。参数:slug 必填;hostUserId 宿主用户标识(强烈建议带,会话归属和离线补推都靠它);targetId 关爱/业务对象;app 指定画布页(如 aicare-kf)。返回 {url, session_id}——把 session_id 存下来,get_session_log / push_screen 都用它。会话在返回时已建立:现在就能 push_screen 给"还没来的人"备卡片,用户打开链接即补推;人打开后聊天/埋点都归到同一个 session_id。

  • patch_staff_configwrite actionFree

    局部修改岗位配置,patch 只放要改的字段:personaPrompt(人设) / serviceFlow(服务流程,一行一步) / promotionConfig(只放要改的键,其余保留:categories:[{name,priority,url}] 主推;look:{brandName,slogan,intro,avatarUrl,theme(ember|green|blue|purple),particles,startText,footer,placeholder,emptyTitle,emptyHint,showPhoto} 画布外观与文案;sell:{sop,pdd} 是否推荐服务包 / 拼多多商品;kbs:[库名] 用哪些知识库,也可用 set_staff_kbs)/ productSources([{key,label,searchUrl,weAppId?,weAppUsername?}]) / layoutStyle(split|pip|classic) / contextMode(inline|webhook) / contextWebhookUrl / name。参数:slug、patch 都必填。这是写操作,改的是客户的岗位,改完立刻生效;不确定用户真要改时先复述一遍再调。

  • publish_kbwrite actionFree

    把一套整理好的 Markdown 发布成知识库(发布到我名下;带 slug 则同时配给那个岗位)。结构:wiki/index.md 是总目录(每篇一行:链接 + 一句摘要 + 更新日期,数字员工靠它挑页,摘要要准);其余 wiki/<主题>/<文章>.md,一个概念一篇,标题用访客会问的说法,单篇别超过 6000 字。规矩:①数字、日期、引文必须照原始资料逐字写,不改写不推算;②只收 wiki/ 下的 .md,原始资料不要发上来;③同名再发是整库替换,更新前先 read_kb 把现有页面读回来合并;④发布等于公开——岗位是匿名访客都能聊的,个人隐私、客户资料、令牌、内部运维内容一律不放(平台会拦身份证号和令牌,其它靠你自检)。checked 必须为 true 才会发。上限 200 个文件 / 单个 64KB / 合计 2MB。参数示例:{"name":"选课指南","checked":true,"files":[{"path":"wiki/index.md","content":"# Knowledge Base Index\n..."},{"path":"wiki/xuanke/rules.md","content":"# 选课时间与学分上限\n..."}]}(files 是数组,每项一个 {path, content},不是 {路径: 内容} 的对象)。这是写操作,发之前跟用户确认库名和要不要配给岗位。

  • push_screenFree

    把内容推到某个画布会话的屏上。参数:session_id 必填(来自 open_canvas 或 list_sessions);content 必填,写成一条"助手回复"文本,可含 ```canvas-md(Markdown 卡片)/ ```canvas-html(完整 HTML 文档)/ ```canvas(JSON 块)围栏,围栏外文字显示为字幕;speak=true 朗读字幕;title 可选。会话在线立即上屏;不在线(含还没人打开过的)存为待展示,该会话或同岗位同一 hostUserId 下次打开自动补推。屏属于会话不属于人:别复用别人的 session_id;要执行有副作用的动作(出报告/跑检测)用 canvas_action。需要有效 Key,匿名不开。

  • query_eventsFree

    跨会话按类型拉事件(倒序):type = chat_user / chat_assistant / track / action_call / page_open / push。参数:slug 必填;type、from/to、limit(≤500)。每条带 source(mcp / page / server,看得出谁发起的);action_call 的 payload 有 params/ok/ms/credits/cached/jobId——计费与排障的证据链;push 的 payload 有 preview。需要有效 Key,匿名不开。

  • read_kbFree

    读一个知识库。参数名是 name(库名,就是 list_kbs 返回里的 kbName)和 page(页面路径,取自页面清单里的 path)。只传 name → 这个库的版本和页面清单;再传 page(如 wiki/index.md)→ 那一页的原文。要更新一个库之前先用它把现有页面读回来——publish_kb 是整库替换,没带上的页面会消失。

  • set_staff_kbsFree

    设定一个岗位用哪些知识库(整体替换)。参数:slug 必填;kbs 是库名数组,只能填我名下已发布的库(list_kbs 里有的),别人的库名会被忽略;传 [] = 这个岗位不用任何库。改完立刻生效。

Public scan report

scanner v0.1.10 · 2026-10-03 · same rubric, same numbers if you re-run it

no findings
  • Code scan2 source files scanned25/25
  • Live reliabilityremote reachable in 2371ms17/20
  • Tool poisoning18 tool descriptions checked15/15
  • Auth qualityAPI key sent as a header8/15
  • Maintenancelast push 0 days ago15/15
  • Maintainer identityregistry namespace matches repository owner7/10
Overall 87/100. Components that don't apply are left out of the denominator. Any critical finding is an F.RubricAppeal a findingJSON

How Canvas compares

Against every graded MCP server, from our own scans and uptime checks. Updated after each scan run.

Safety score
87/100
higher than 73% of 48,243 servers
Tools
18
the typical server has 7
Tools that change things
11%
typical: 0%. Fewer write tools means less an agent can break
Uptime
100%
of our recent checks; the typical remote server answers 100%
Response time
2,121 ms
faster than 5% of 30,027 servers
Downloads a week
234
more than 77% of 12,306 servers with a package

What its tools let an agent do: 14 read · 1 create · 2 change · 1 send or post

Release history: 3 versions in the registry since 2026-09-12, latest 2026-10-03, typically one every 16 days.

Install Canvas in Claude Code, Cursor or VS Code

claude mcp add --transport http canvas-mcp https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas
Add to Cursor

What the publisher says

From the Canvas repository's README, as published. We do not edit it. Read it on GitHub

@avatargaia/canvas-mcp

stdio 马甲:让只支持 stdio 的 MCP 客户端(Claude Desktop / Cursor / 各类本地 Agent)接入 TeamAgent 的 Canvas MCP(streamable-http)。 纯转调,无状态、不缓存、不改写请求。

用

CANVAS_MCP_URL=https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas \
CANVAS_MCP_TOKEN=ta_xxxxxxxx \
npx -y @avatargaia/canvas-mcp

客户端配置(Claude Desktop claudedesktopconfig.json 为例):

{
  "mcpServers": {
    "teamagent-canvas": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@avatargaia/canvas-mcp"],
      "env": {
        "CANVAS_MCP_URL": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas",
        "CANVAS_MCP_TOKEN": "ta_xxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

环境变量

行为

  • stdin/stdout 逐行 JSON-RPC 2.0;通知(无 id)不回包
  • 上游 HTTP 错误原样透传成 JSON-RPC error(401: Missing Authorization header / 402: … / 429: …),客户端能看见真正原因
  • 上游返回 SSE 或 JSON 都能解析(取最后一条 data:)
  • stdin 关闭后等所有在途请求落地再退出

验证记录(2026-09-12)

initialize   ✅ serverInfo teamagent-canvas 0.3.0
tools/list   ✅ 13 个工具
tools/call   ✅ list_my_staff 返回岗位列表
无令牌        ✅ {"error":{"code":-32000,"message":"401: Missing Authorization header"}}
mcporter 接入 ✅ 作为 stdio server 连上并调用成功

拿 Key(自助,30 秒)

外部 / 本地 Agent 无需 TeamAgent 账号:

curl -X POST https://agent.avatargaia.top/api/dev/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"my-agent","email":"you@example.com"}'
# → 返回 dk_ Key(只显示一次)+ 20 credits + 接入信息
  • 开发者入口(控制台 / 计费 / 错误码):https://agent.avatargaia.top/developers
  • 机器可读自描述(Agent 自发现首选):GET https://agent.avatargaia.top/api/dev

收录

  • 官方 MCP Registry:io.github.AvatarGaia/canvas-mcp
  • 接入文档:https://agent.avatargaia.top/mcp/canvas.html | LLM 索引:/llms.txt

Nothing above is checked by us. What we check is on the safety report.

Grade history

  • 2026-09-19restoreB → Ascore 87

Canvas: common questions

Is Canvas MCP server safe?
Yes, by our scan: it is graded A (87/100). Read the Canvas safety report
How do I install Canvas?
It runs remotely at agent.avatargaia.top. Add it to Claude Code, Cursor, VS Code or Claude Desktop with the snippets above, or call it through the mcp.market gateway without installing anything.
Does Canvas need an API key?
Yes. The registry entry asks for Authorization.
Is Canvas maintained?
The last commit was 33 days ago (2026-10-03). The latest release is v0.1.4.
Is Canvas up?
100% of our last 28 checks got an answer. We check remote servers about four times a day.
How does Canvas compare with other MCP servers?
safety score 87/100 (higher than 73% of 48,243 servers); tools 18 (the typical server has 7); tools that change things 11% (typical: 0%. Fewer write tools means less an agent can break). Full comparison.